Cogitator
Runs production AI agents locally or at scale with multi-model support, DAG workflows, and sandboxed execution.
≈ 8визитов/мес
Набирает аудиторию · оценка, прочитано 2026-09-19
- Для кого
- Engineers building production AI agents with multi-model support and self-hosted infrastructure.
- Цена
- Цена не прочитана
- Активность
- Активно развиваетсяна сайте ничего датированного
- Компания
- год основания не известен
- Формат
- Своя установка
- build complex agent pipelines with retry and compensation steps
- run untrusted code in sandboxed Docker containers or WebAssembly
- connect multiple AI model providers without vendor lock-in
- #25
Devin
Выполняет задачи разработки ПО, включая миграцию кода, исправление ошибок, тестирование и генерацию документации в нескольких репозиториях.
30.6kЖивойОт $20/мес - #52
Warp
Запускает флоты агентов кодирования в рабочих процессах разработки ПО, определённых в коде.
162kне прочитаноОт $20/мес - #55
Mastra
TypeScript-фреймворк для создания, развёртывания и наблюдения за AI-агентами и рабочими процессами.
7.1kЖивойОт $250/мес2024 - #57
Augment Code
Организует агентов разработки ПО на всём протяжении жизненного цикла - от тикетов до развёртывания и мониторинга.
144kЖивойОт $20/мес - #77
Shortcut
Платформа управления проектами с канбан-досками, спринтами, дорожными картами и координацией AI-агентов для команд разработки.
22.1kЖивой—2014 - #132
Softr
Создаёт пользовательские бизнес-приложения, порталы и внутренние инструменты без кода с использованием баз данных и AI-агентов.
259kне прочитаноОт $19/мес2020
Что такое Cogitator?
Runs production AI agents locally or at scale with multi-model support, DAG workflows, and sandboxed execution.
Для кого Cogitator?
Engineers building production AI agents with multi-model support and self-hosted infrastructure.
Пользуются ли Cogitator?
Набирает аудиторию: ≈ 8 визитов в месяц · оценка, 2026-09.
Cogitator ещё развивают?
Активно развивается.
Чем заменить Cogitator?
В категории «Инструменты разработки», по использованию: Devin, Warp, Mastra, Augment Code, Shortcut, Softr.
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.