Comma Compliance
Captures, governs, and archives AI agent activity and tool calls for regulated organizations.
ещё не прочитано
Использование
- Для кого
- Regulated organizations managing AI agents and compliance for SEC/FINRA requirements
- Цена
- Цена не прочитана
- Активность
- Активность не прочитана
- Компания
- год основания не известен
- Формат
- Своя установка
- capture and archive AI agent activity and tool calls
- apply access control and audit trails to agent interactions
- search and export agent records for regulatory compliance
- #154
Mindgard
Обнаруживает, проводит красные команды и защищает AI-агентов и системы от уязвимостей безопасности и атак.
1.2kПоддерживается— - #420
Struct
Monitors production changes, triages alerts, and automatically fixes issues with pull requests.
23ЖивойОт $200/мес - #462
Cloudback MCP Server
Создаёт резервные копии репозиториев GitHub, GitLab, Azure DevOps и Linear с шифрованием, управляемым клиентом, и быстрым восстановлением.
114не прочитаноОт $10/мес - #670
Scout AI
Analyzes web applications for performance, security, SEO, and accessibility issues with real-time reports.
20Поддерживается— - #705
Safeguard
Автономно находит и исправляет уязвимости программного обеспечения и zero days в зависимостях и контейнерах.
1.2kПоддерживаетсяОт $9/мес2025 - #830
Precogs AI
Detects vulnerabilities, secrets, and compliance risks in code, binaries, and data with auto-generated fixes.
17ЖивойОт $34.32/мес
Что такое Comma Compliance?
Captures, governs, and archives AI agent activity and tool calls for regulated organizations.
Для кого Comma Compliance?
Regulated organizations managing AI agents and compliance for SEC/FINRA requirements
Пользуются ли Comma Compliance?
Набирает аудиторию.
Чем заменить Comma Compliance?
В категории «Инструменты разработки», по использованию: Mindgard, Struct, Cloudback MCP Server, Scout AI, Safeguard, Precogs AI.
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.