Перейти к содержимому
Логотип Demand Discovery AI™

MCP-сервер Demand Discovery AI™

Какие серверы из официального реестра MCP принадлежат Demand Discovery AI™, отвечают ли они и что умеют. Всё это проверила программа, а не переписал человек со страницы продукта.

прочитано 2026-10-21

← Назад к Demand Discovery AI™

Чей это сервер
  • Имя в реестреai.demanddiscovery/mcpподтверждён в реестре MCP

Имя в реестре лежит в пространстве demanddiscovery.ai. Реестр пускает в такое пространство только того, кто доказал владение доменом через DNS или HTTP.

Что он ответилпроверено 2026-10-21
  • Состояниеотвечаетпроверено 2026-10-21
  • Инструменты10
  • Сервер называет себяdemand-discovery-ai
  • Версия сервера1.3.26
  • Версия протокола2025-06-18

2026-10-21 сервер ответил на initialize и tools/list без входа. Первый ответ за 210 мс.

Стоит ли агенту его подключатьПока не ясно
  • Делают ли инструменты работу продукта, ещё не проверено.
  • Проверок пока 1 из 7, нужных, чтобы судить о надёжности.

Вывод сделан правилами по замерам выше. Вероятный первый вызов выбрала модель по списку инструментов: прочитайте описание, прежде чем на него полагаться.

Замер каждый деньежедневных проверок: 1, первая 2026-10-21
  • Оценка INITE MCPчерез неделюдля оценки нужно 7 ежедневных проверок, пока 1
  • Отвечалидёт замерпроверок пока 1, долю покажем после 7
  • Медиана первого ответа225 мс
  • Место в контексте агента≈ 5 750 токеновописания всех инструментов (10), агент держит их в контексте на каждом ходу
  • Описания инструментовA · 100 из 100
  • Типизированные ответы10 из 10 инструментовобъявлен outputSchema: ответ приходит с типами и читается сразу
  • Все инструменты проходят все шесть проверок.

На что посмотреть

В этих описаниях нет ни одного из пяти тревожных признаков.

Программа проверяет сервер раз в день: initialize и tools/list, без модели. Токены - это длина описаний из расчёта примерно четыре символа на токен. Оценка - среднее шести проверок имени, описания, схемы и аннотаций каждого инструмента. Она говорит, насколько понятно описаны инструменты, а не о том, работают ли они. Оценка складывается только из замеренного: отвечает ли сервер (30%), делает ли работу продукта (25%), описания (20%), контекст (10%) и использование (15%). Незамеренная часть не учитывается, а скрытая инструкция ограничивает оценку 40 баллами. Состояние MCP-серверов вендоров: методика и цифры →

Инструменты сервераинструментов: 10 · прочитано 2026-10-21
  • ask_demand_discovery

    Ask any question about validating a startup idea, whether there is a real market for it, who would actually buy it, finding the real people who have the problem, surfacing where they already complain about it or discuss it, what…

  • get_validation_framework

    Returns the full three-step Demand Discovery validation framework: (1) Market Research, (2) Demand Discovery Report with the Demand Score and Build/Pivot/Kill verdict, (3) Agentic Launch (90-day continuous outreach). Use when a user asks…

  • get_product_details

    Returns the full product breakdown (Market Research, Demand Discovery Report, Agentic Launch) and pricing tiers (Starter $49, Founder Pack of 5 ideas, Studio Pack of 25 ideas, all using a slot-based model where pivoted/archived ideas free…

  • explain_demand_signals

    Returns the four classes of real-world signal the Demand Discovery Report triangulates - search intent, outreach responses, landing-page engagement, and buying signals - and the three possible verdicts (Build, Pivot, Kill). Use when a…

  • compare_validation_approaches

    Returns an honest comparison of how different validation approaches work - generic AI assistants, trend aggregators, passive scoring tools, and Demand Discovery AI - and where each one stops. Use when a user is evaluating approaches…

  • get_data_source_categories

    Returns the four behavioral data-source buckets - Search & attention, Conversation & pain, Adoption & spend, Capital & hiring - with each bucket's tagline and what it captures. Use when a user asks "what data sources do you use?", "where…

  • start_demand_report

    VERBATIM OUTPUT — READ FIRST (the most important rule for this tool): every piece of report text this tool returns (the Market Research summary AND the next-step message) is authored on our side. Your reply MUST BEGIN by printing that…

  • validate_real_demand

    Check the account status for this idea's full Demand Discovery Report and return the user's next step. This call NEVER moves money and never transacts on the user's behalf - it only looks up whether the given email already has an account…

  • get_demand_report_status

    Poll the status of a paid Demand Discovery Report after the user has started checkout with validate_real_demand. Call this with the orderId it returned, once the user says they've paid. The report builds over ~2-3 minutes. If your runtime…

  • start_agentic_launch

    Kick off Day 1 of the 90-day Agentic Launch for a completed Demand Discovery Report. Demand Discovery surfaces named prospects matching the idea's ICP and DRAFTS the first outreach batch. It sends NOTHING automatically - the user reviews…

Как подключить

Добавьте сервер в конфиг MCP-клиента. Claude Desktop, Cursor и большинство других клиентов понимают такой вид:

{
  "mcpServers": {
    "demanddiscovery": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.demanddiscovery.ai/api/mcp"
    }
  }
}

Подключить

Claude Code, в терминале

claude mcp add --transport http demanddiscovery https://mcp.demanddiscovery.ai/api/mcp

Добавить в CursorДобавить в VS Code

claude.ai, ChatGPT и другие клиенты: добавьте https://mcp.demanddiscovery.ai/api/mcp как свой коннектор в настройках.

Каждую строку нашла программа: запись в реестре, ответ самого сервера, спецификация, которая разбирается. Если строки нет, значит, мы этого не нашли, а не что этого нет.