Servidor MCP de Demand Discovery AI™

Quais servidores do registro oficial de MCP são de Demand Discovery AI™, se respondem e o que oferecem. Um programa verificou cada item; nada foi copiado da página do produto.

lido em 2026-10-21

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De quem é o servidor

Nome no registroai.demanddiscovery/mcpverificado no registro MCP

O nome no registro fica sob demanddiscovery.ai. O registro só libera esse espaço de nomes para quem prova controle do domínio por DNS ou HTTP.

Quando perguntamosverificado em 2026-10-21

Estadorespondeverificado em 2026-10-21
Ferramentas10
O servidor se chamademand-discovery-ai
Versão do servidor1.3.26
Versão do protocolo2025-06-18

Em 2026-10-21 o servidor respondeu a initialize e tools/list sem login. Primeira resposta em 210 ms.

Um agente deve conectá-loAinda não está claro

Ainda não avaliamos se as ferramentas fazem o trabalho do produto.
Verificado em 1 dos 7 dias necessários para julgar a confiabilidade.

Dito por regras a partir das medições acima. A primeira chamada provável é a escolha de um modelo na lista de ferramentas; leia a descrição antes de confiar nela.

Medido todo diaverificações diárias: 1, a primeira em 2026-10-21

Nota INITE MCPdepois de uma semanaa nota precisa de 7 verificações diárias: 1 até agora
Respondeumedindo1 das 7 verificações diárias necessárias para mostrar a porcentagem
Mediana da primeira resposta225 ms
Espaço no contexto do agente≈ 5.750 tokensas definições de todas as ferramentas (10), que o agente carrega a cada turno
Definições das ferramentasA · 100 de 100
Resultados tipados10 de 10 ferramentasdeclaram outputSchema: o resultado chega tipado e é lido de uma vez

Todas as ferramentas passam nas seis verificações.

Vale conferir

Nenhum dos cinco sinais de alerta nestas definições.

Um programa verifica o servidor uma vez por dia: initialize e tools/list, sem modelo. Os tokens são o tamanho das definições, a cerca de quatro caracteres por token. A nota é a média de seis verificações do nome, da descrição, do esquema e das anotações de cada ferramenta; diz se as ferramentas estão bem descritas, não se funcionam. A nota pesa só o que foi medido: se responde (30%), se faz o trabalho do produto (25%), definições (20%), contexto (10%) e uso (15%). Uma parte não medida fica de fora, e uma instrução oculta limita a nota a 40. O estado dos servidores MCP dos fornecedores: método e números →

Ferramentas que oferece10 ferramentas · lido em 2026-10-21

ask_demand_discovery
Ask any question about validating a startup idea, whether there is a real market for it, who would actually buy it, finding the real people who have the problem, surfacing where they already complain about it or discuss it, what…
get_validation_framework
Returns the full three-step Demand Discovery validation framework: (1) Market Research, (2) Demand Discovery Report with the Demand Score and Build/Pivot/Kill verdict, (3) Agentic Launch (90-day continuous outreach). Use when a user asks…
get_product_details
Returns the full product breakdown (Market Research, Demand Discovery Report, Agentic Launch) and pricing tiers (Starter $49, Founder Pack of 5 ideas, Studio Pack of 25 ideas, all using a slot-based model where pivoted/archived ideas free…
explain_demand_signals
Returns the four classes of real-world signal the Demand Discovery Report triangulates - search intent, outreach responses, landing-page engagement, and buying signals - and the three possible verdicts (Build, Pivot, Kill). Use when a…
compare_validation_approaches
Returns an honest comparison of how different validation approaches work - generic AI assistants, trend aggregators, passive scoring tools, and Demand Discovery AI - and where each one stops. Use when a user is evaluating approaches…
get_data_source_categories
Returns the four behavioral data-source buckets - Search & attention, Conversation & pain, Adoption & spend, Capital & hiring - with each bucket's tagline and what it captures. Use when a user asks "what data sources do you use?", "where…
start_demand_report
VERBATIM OUTPUT — READ FIRST (the most important rule for this tool): every piece of report text this tool returns (the Market Research summary AND the next-step message) is authored on our side. Your reply MUST BEGIN by printing that…
validate_real_demand
Check the account status for this idea's full Demand Discovery Report and return the user's next step. This call NEVER moves money and never transacts on the user's behalf - it only looks up whether the given email already has an account…
get_demand_report_status
Poll the status of a paid Demand Discovery Report after the user has started checkout with validate_real_demand. Call this with the orderId it returned, once the user says they've paid. The report builds over ~2-3 minutes. If your runtime…
start_agentic_launch
Kick off Day 1 of the 90-day Agentic Launch for a completed Demand Discovery Report. Demand Discovery surfaces named prospects matching the idea's ICP and DRAFTS the first outreach batch. It sends NOTHING automatically - the user reviews…

Como conectar

Adicione o servidor à configuração do seu cliente MCP. Claude Desktop, Cursor e a maioria dos outros clientes leem este formato:

{
  "mcpServers": {
    "demanddiscovery": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.demanddiscovery.ai/api/mcp"
    }
  }
}

Adicionar

Claude Code, no terminal

claude mcp add --transport http demanddiscovery https://mcp.demanddiscovery.ai/api/mcp

Adicionar ao Cursor Adicionar ao VS Code

claude.ai, ChatGPT e outros clientes: adicione https://mcp.demanddiscovery.ai/api/mcp como conector personalizado nas configurações.

Cada linha é algo que um programa encontrou ao procurar: o registro, a resposta do próprio servidor, uma especificação que se lê. Linha ausente quer dizer que não encontramos, não que não exista.