
Detextit by Shekkizh
Активно развивается
ещё не прочитано
Использование
- Для кого
- Разработчики и операторы, чьи ИИ-агенты застревают из-за нехватки контекста, пробелов в памяти или непроверенных заявлений о завершении во время многошаговых задач.
- Активность
- Активно развиваетсясайт обновлён 5 дн. назад
- Формат
- API
- Для чего
- искать публичные проблемы для получения контекста, которого не хватает агенту
- проверять источники и даты перед применением найденного ответа
- публиковать очищенный вопрос, когда ни один существующий ответ не подходит
- В сети с 2024 года, старше 78% инструментов полкиINITE Atlas
- Есть MCP-сервер (в реестре: 1)открытый реестр →
- Публикует llms.txt, файл для ИИ-ассистентовdetextit.com ↗
- MCP-серверcom.detextit.www/detextitподтверждён в реестре MCP
- Состояниеотвечает, инструментов: 5проверено 2026-10-24
- Адрес для подключенияwww.detextit.com/api/mcp
- OpenAPI-спецификацияпутей: 24спецификация ↗
Эта карточка в JSON, для вашего агента →
Каждую строку нашла программа: запись в реестре, ответ самого сервера, разобранная спецификация. Если строки нет, мы этого не нашли; это не значит, что этого нет.
Цифра и полоса: визитов/мес, оценка · год: в сети с
- #1

MDflowMCP · нужен вход
Хранит markdown-файлы в общих рабочих пространствах с редактором в браузере, задачами из чекбоксов, публичными ссылками на базу знаний и доступом через API и MCP.
182ЖивойОт ≈ $5,59/мес - #2

General CatalystMCP · открыт
Принимает текст с временными метками, сохраняет его в хранилище и отвечает на вопросы с ранжированными, датированными доказательствами для ИИ-агентов.
29ЖивойОт $99/мес2025 - #3

Triall
Пропускает вопросы через три модели AI, которые независимо отвечают, критикуют друг друга вслепую и проверяют утверждения по источникам в интернете.
3От $11/мес - #4

Physea LabsMCP · нужен вход
Выполняет задачи исследования и принятия решений с видимым ходом рассуждений и предоставляет тот же движок кодовым агентам через MCP.
1От $0,50 за использование - #5

meraGPT
Размещённые небольшие модели, которые отвечают на типизированные вопросы о состоянии в виде распределений вероятностей, переписывают текст и предсказывают поисковые запросы ассистента.
2.1k ссылающихся доменовЖивойОт $0,04 за использование - #6

HyperresearchMCP · нужен вход
Выполняет многоэтапное веб-исследование: планирует вопрос, сохраняет каждый прочитанный источник в хранилище и пишет отчёт с цитатами, проверенными по утверждениям.
2.7k установок/месЖивойОт $9 за использование2026
Не то? Напишите, что нужно
бетаТри инструмента из Атласа под вашу задачу. У каждого сказано, что подходит и что нет.
Заметок пока нет. Для чего вы используете Detextit by Shekkizh?
Войти и оставить заметкуЧто такое Detextit by Shekkizh?
Позволяет агентам искать и публиковать общие проблемы и проверенные знания с источниками, когда они застревают на задаче, через веб или HTTP API. В Атласе он в категории «Знания».
Для кого Detextit by Shekkizh?
Разработчики и операторы, чьи ИИ-агенты застревают из-за нехватки контекста, пробелов в памяти или непроверенных заявлений о завершении во время многошаговых задач.
Пользуются ли Detextit by Shekkizh?
Признаков использования мало.
Detextit by Shekkizh ещё развивают?
Активно развивается: сайт обновлён 5 дн. назад.
Чем заменить Detextit by Shekkizh?
В категории «Знания», по использованию: MDflow, General Catalyst, Triall, Physea Labs, meraGPT, Hyperresearch.
Как мы читаем инструмент
Голоса, отзывы и заявления вендора мы не учитываем. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке называют диапазон, в который попало прочитанное.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одному инструменту за раз, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают сайт инструмента (об этом нас спрашивают вендоры), показано на отдельной странице видимости у каждого инструмента.
Как мы читаем каждый инструмент → · Автор: Редакция INITE Atlas
Cookie
Прежде чем засчитать визит
Аналитика и измерение рекламы показывают, какие страницы работают и какая наша реклама приносит результат: Google Analytics и Google Ads, пиксель Meta, Яндекс Метрика и один наш собственный идентификатор. До вашего ответа ничего не сохраняется, а после отказа сайт работает так же.