DevboardAI
Orchestrates parallel AI coding agents from a kanban board to autonomously execute multi-task sprints.
≈ 9визитов/мес
Набирает аудиторию · оценка, прочитано 2026-09-19
- Для кого
- Developers with side projects who want AI agents to code autonomously without constant supervision.
- Цена
- Бесплатностраница цен, прочитана 2026-09-20
- Активность
- Активно развиваетсяна сайте ничего датированного
- Компания
- год основания не известен
- Формат
- Настольное приложениеБез кода
- Watch AI agents execute code in parallel across isolated git branches
- Review and validate completed code changes in your repository
- #1
Collaborative Gym
Описания пока нет.
30.6MЖивой—1885 - #2
JetBrains
Интегрированные среды разработки для Java, Python, JavaScript, C++, .NET и Kotlin с анализом кода и отладкой.
492kЖивой—2002 - #3
DeepSeek
API языковой модели для задач генерации текста и рассуждения.
490kЖивойОт $0.02 за использование2023 - #4
Twilio
Отправляет и получает SMS, email и голосовые сообщения через API, управляет диалогами с клиентами с помощью AI.
1.1MЖивойЕсть бесплатный план2008 - #5
PostHog
Принимает данные продукта и запускает AI-агентов для исследования проблем и рекомендации улучшений продукта.
24.7kне прочитаноЕсть бесплатный план2020 - #6
AI Innovation Workspace
Многопользовательский холст для команд, позволяющий планировать, проектировать и создавать вместе с интегрированными AI-рабочими процессами.
1.1MЖивойОт $8/польз./мес
Что такое DevboardAI?
Orchestrates parallel AI coding agents from a kanban board to autonomously execute multi-task sprints.
Для кого DevboardAI?
Developers with side projects who want AI agents to code autonomously without constant supervision.
Сколько стоит DevboardAI?
DevboardAI бесплатен, по его странице цен на 2026-09-20.
Пользуются ли DevboardAI?
Набирает аудиторию: ≈ 9 визитов в месяц · оценка, 2026-09.
DevboardAI ещё развивают?
Активно развивается.
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.