Ensoras
Answers customer support questions automatically using store data and escalates to your team when uncertain.
29 ссылающихся доменов
Набирает аудиторию
- Цена
- Цена не прочитана
- Активность
- Поддерживаетсяна сайте ничего датированного
- Компания
- год основания не известен
- Формат
- Без кода
- #7
Intercom
Helpdesk и AI-агент для обработки обращений клиентов по электронной почте, чату, телефону и другим каналам.
71.3kне прочитаноОт $19/польз./мес2011 - #8
Front
Координирует поддержку клиентов между командами и каналами с помощью AI для сложных запросов.
79.2kне прочитаноОт $25/польз./мес2013 - #9
Helply
Развёртывает AI-агентов для самостоятельного расследования, разрешения и обработки тикетов поддержки клиентов по разным каналам.
12.5kЖивойОт $0.50 за использование - #12
Decagon
Создает и управляет AI-агентами для поддержки клиентов через голосовые вызовы, чат и электронную почту.
62.1kне прочитано— - #13
Gorgias
Объединяет обращения клиентов по разным каналам с помощью AI-агентов, которые автоматизируют рутинные тикеты и увеличивают выручку для ecommerce-брендов.
21kне прочитаноОт $40/мес2015 - #17
Typewise Nova
Разрешает запросы в службе поддержки клиентов по электронной почте, чату и социальным сетям, выполняя поиск информации, применяя политики и маршрутизируя сложные случаи человеку.
2.7kне прочитаноОт $99/мес2019
Что такое Ensoras?
Answers customer support questions automatically using store data and escalates to your team when uncertain.
Пользуются ли Ensoras?
Набирает аудиторию.
Ensoras ещё развивают?
Поддерживается.
Чем заменить Ensoras?
В категории «Поддержка», по использованию: Intercom, Front, Helply, Decagon, Gorgias, Typewise Nova.
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.