Skip to content
Логотип Alchemyst AI

Alchemyst AI

Provides persistent memory and institutional context for AI agents through semantic retrieval and context arithmetic.

Короткообход 2026-09-20

≈ 16визитов/мес

Набирает аудиторию · оценка, прочитано 2026-09-19

  • Alchemyst AI16
  • #1 Collaborative Gym30.6M
  • медиана Инструменты разработки21
Для кого
Development teams building AI agents that need persistent memory and institutional context
Цена
Есть бесплатный планстраница цен, прочитана 2026-09-20
Активность
Активно развиваетсяна сайте ничего датированного
Компания
год основания не известен
Формат
APISDKCLI
Что с ним делаютпрочитано на getalchemystai.com 2026-09-20
  • Build customer support agents with memory-powered personalization
  • Enable AI agents to execute complex tasks with semantic context retrieval
  • Create fraud detection and healthcare continuity systems with traceable decisions
Самые используемые в «Инструменты разработки»по использованию, среди тех, что развивают - у этой строки пока нет общих тегов

Все инструменты: Инструменты разработки →

На какие вопросы отвечает эта страница
  • Что такое Alchemyst AI?

    Provides persistent memory and institutional context for AI agents through semantic retrieval and context arithmetic.

  • Для кого Alchemyst AI?

    Development teams building AI agents that need persistent memory and institutional context

  • Сколько стоит Alchemyst AI?

    У Alchemyst AI есть бесплатный план, по странице цен на 2026-09-20.

  • Пользуются ли Alchemyst AI?

    Набирает аудиторию: ≈ 16 визитов в месяц · оценка, 2026-09 · 395 установок в месяц (npm).

  • Alchemyst AI ещё развивают?

    Активно развивается.

Как мы читаем инструмент

Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.

  • Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
  • Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
  • Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
  • Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.

Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.