MCP-сервер Refine

• Адресhttps://getrefine.dev/mcpнет в официальном реестре: ответил на запрос

Ни одна запись официального реестра MCP не называет этот сервер. Он ответил, когда Атлас запросил getrefine.dev по одному из обычных для MCP-серверов адресов, значит, сервер принадлежит самому вендору. Клиенты и каталоги, которые берут серверы из реестра, его не показывают.

• Состояниеотвечаетпроверено 2026-10-28
• Инструменты24
• Сервер называет себяrefine
• Версия сервера4.3.2
• Версия протокола2025-06-18

2026-10-28 сервер ответил на initialize и tools/list без входа. Первый ответ за 180 мс.

• Делают ли инструменты работу продукта, ещё не проверено.
• Проверок пока 6 из 7, нужных, чтобы судить о надёжности.

Вывод сделан правилами по замерам выше. Вероятный первый вызов выбрала модель по списку инструментов: прочитайте описание, прежде чем на него полагаться.

• Оценка INITE MCPчерез неделюдля оценки нужно 7 ежедневных проверок, пока 6
• Отвечалидёт замерпроверок пока 6, долю покажем после 7
• Медиана первого ответа343 мс
• Место в контексте агента≈ 2 262 токеновописания всех инструментов (24), они занимают контекст агента на каждом ходу
• Описания инструментовB · 78 из 100
• Типизированные ответы0 из 24 инструментовобъявлен outputSchema: ответ приходит с типами и читается сразу

• Параметры без типа: в 1 из 24
• Параметры без описания: в 6 из 24
• Не сказано, только читает инструмент или может удалять: 24 из 24

Программа проверяет сервер раз в день: initialize и tools/list, без модели. Токены - это длина описаний из расчёта примерно четыре символа на токен. Оценка - среднее шести проверок имени, описания, схемы и аннотаций каждого инструмента. Она говорит, насколько понятно описаны инструменты, а не о том, работают ли они. Оценка складывается только из замеренного: отвечает ли сервер (25%), делает ли работу продукта (25%), описания (20%), контекст (10%), использование (10%) и насколько просто подключиться (10%). Незамеренная часть не учитывается, а скрытая инструкция ограничивает оценку 40 баллами. Состояние MCP-серверов вендоров: методика и цифры →

• refine_planning

  Read shared project boards, lanes, Goal cards, routing and durable action results. Every node sees the same project state.

• refine_planning_command

  Create or edit shared boards/lanes/cards, move or release a Goal card, or migrate Todo Lists. Read revisions first and reuse request_id on retry. Returns an action receipt; pending actions execute on the Goal owner.

• refine_planning_action

  Inspect a Project Planning action and its waiting reason, selected node and Skill invocations.

• refine_cancel_planning_action

  Cancel a pending planning action. Completed moves and workflow transitions remain as history.

• refine_list_templates

  List editable system prompt Templates, defaults, revisions and variables. Use refine_request for edits and previews through /templates.

• refine_list_skills

  Read reusable Skill instructions, parameters and configuration revisions.

• refine_skill_triggers

  List the automatic and Custom trigger types available to Skills.

• refine_trigger_skill

  Run one Skill with a Custom trigger on the active node, independently of Goals. Discover required inputs at /skills/{skill_id}/inputs. Reuse request_id to retry transport without duplicating work.

• refine_workflow_control

  Move or explicitly integrate a Goal through shared outcome controls. Read the current workflow_revision first. No Skill is required; forced actions retain override evidence.

• refine_delete_round

  Explicitly delete a Goal Round and all its records, stop current agents, and park the Goal in Backlog. Read the Goal revision first. round_idx is zero-based; use workflow control to resubmit the remaining Round.

• refine_hub_metrics

  Read the saved Metrics Hub snapshot for the target app, including day, week, month, quarter, and year views.

• refine_refresh_hub_metrics

  Calculate and save Metrics Hub aggregates from retained Goal records. Does not launch an agent or change Goals.

• refine_hub_sites

  List Hub sites. Manage assets, collections, records, indexes, queries and publication through /api/hub routes with refine_request.

• refine_system_status

  Read the local Refine daemon status: health, worker state, active operations, and target app state.

• refine_api_groups

  List the daemon API capability groups and what each one covers. Use this to discover routes for the refine_request tool.

• refine_dashboard

  Read the active project dashboard projection and diagnostic summary.

• refine_list_goals

  List Goals (units of product feedback and work) for the active app.

• refine_show_goal

  Show authoritative Goal detail by id, including Round implementation plans, evidence, and current workflow state.

• refine_stop_process

  Stop one managed agent or other process through the shared process-control capability. Linked Goals are cancelled only after exact process exit is confirmed.

• refine_export_goal_jira

  Export a Goal's SOC 2 delivery evidence as Jira-importable CSV, including implementation reports and commits.

• refine_draft_goal

  Draft exactly one implementation-ready Goal from a Plan transcript for review. This does not persist the Goal.

• refine_list_features

  List Features (grouped Goals) for the active app.

• refine_next

  Recommend the next operations for the active project and its fleet, each with the exact CLI command to run. Start here when deciding what to do: it reports failed nodes, work that should be distributed, and reviewable work waiting to…

• refine_request

  Escape hatch: call any local daemon API route directly. Provide 'method' (default GET), 'path' (e.g. /work/goals), and an optional JSON 'body'. Discover routes with the refine_api_groups tool.