Servidor MCP de Refine

• Endereçohttps://getrefine.dev/mcpfora do registro oficial: respondeu quando perguntado

Nenhuma entrada do registro oficial de MCP nomeia este servidor. Ele respondeu em getrefine.dev quando o Atlas perguntou no endereço onde servidores costumam ficar, então é do próprio fornecedor. Clientes e catálogos que listam servidores a partir do registro não o mostram.

• Estadorespondeverificado em 2026-10-28
• Ferramentas24
• O servidor se chamarefine
• Versão do servidor4.3.2
• Versão do protocolo2025-06-18

Em 2026-10-28 o servidor respondeu a initialize e tools/list sem login. Primeira resposta em 180 ms.

• Ainda não avaliamos se as ferramentas fazem o trabalho do produto.
• Verificado em 6 dos 7 dias necessários para julgar a confiabilidade.

Dito por regras a partir das medições acima. A primeira chamada provável é a escolha de um modelo na lista de ferramentas; leia a descrição antes de confiar nela.

• Nota INITE MCPdepois de uma semanaa nota precisa de 7 verificações diárias: 6 até agora
• Respondeumedindo6 das 7 verificações diárias necessárias para mostrar a porcentagem
• Mediana da primeira resposta343 ms
• Espaço no contexto do agente≈ 2.262 tokensas definições de todas as ferramentas (24), que o agente carrega a cada turno
• Definições das ferramentasB · 78 de 100
• Resultados tipados0 de 24 ferramentasdeclaram outputSchema: o resultado chega tipado e é lido de uma vez

• Parâmetros sem tipo: em 1 de 24
• Parâmetros sem descrição: em 6 de 24
• Sem dizer se só lê ou se pode destruir: 24 de 24

Um programa verifica o servidor uma vez por dia: initialize e tools/list, sem modelo. Os tokens são o tamanho das definições, a cerca de quatro caracteres por token. A nota é a média de seis verificações do nome, da descrição, do esquema e das anotações de cada ferramenta; diz se as ferramentas estão bem descritas, não se funcionam. A nota pesa só o que foi medido: se responde (25%), se faz o trabalho do produto (25%), definições (20%), contexto (10%), uso (10%) e a facilidade de conectar (10%). Uma parte não medida fica de fora, e uma instrução oculta limita a nota a 40. O estado dos servidores MCP dos fornecedores: método e números →

• refine_planning

  Read shared project boards, lanes, Goal cards, routing and durable action results. Every node sees the same project state.

• refine_planning_command

  Create or edit shared boards/lanes/cards, move or release a Goal card, or migrate Todo Lists. Read revisions first and reuse request_id on retry. Returns an action receipt; pending actions execute on the Goal owner.

• refine_planning_action

  Inspect a Project Planning action and its waiting reason, selected node and Skill invocations.

• refine_cancel_planning_action

  Cancel a pending planning action. Completed moves and workflow transitions remain as history.

• refine_list_templates

  List editable system prompt Templates, defaults, revisions and variables. Use refine_request for edits and previews through /templates.

• refine_list_skills

  Read reusable Skill instructions, parameters and configuration revisions.

• refine_skill_triggers

  List the automatic and Custom trigger types available to Skills.

• refine_trigger_skill

  Run one Skill with a Custom trigger on the active node, independently of Goals. Discover required inputs at /skills/{skill_id}/inputs. Reuse request_id to retry transport without duplicating work.

• refine_workflow_control

  Move or explicitly integrate a Goal through shared outcome controls. Read the current workflow_revision first. No Skill is required; forced actions retain override evidence.

• refine_delete_round

  Explicitly delete a Goal Round and all its records, stop current agents, and park the Goal in Backlog. Read the Goal revision first. round_idx is zero-based; use workflow control to resubmit the remaining Round.

• refine_hub_metrics

  Read the saved Metrics Hub snapshot for the target app, including day, week, month, quarter, and year views.

• refine_refresh_hub_metrics

  Calculate and save Metrics Hub aggregates from retained Goal records. Does not launch an agent or change Goals.

• refine_hub_sites

  List Hub sites. Manage assets, collections, records, indexes, queries and publication through /api/hub routes with refine_request.

• refine_system_status

  Read the local Refine daemon status: health, worker state, active operations, and target app state.

• refine_api_groups

  List the daemon API capability groups and what each one covers. Use this to discover routes for the refine_request tool.

• refine_dashboard

  Read the active project dashboard projection and diagnostic summary.

• refine_list_goals

  List Goals (units of product feedback and work) for the active app.

• refine_show_goal

  Show authoritative Goal detail by id, including Round implementation plans, evidence, and current workflow state.

• refine_stop_process

  Stop one managed agent or other process through the shared process-control capability. Linked Goals are cancelled only after exact process exit is confirmed.

• refine_export_goal_jira

  Export a Goal's SOC 2 delivery evidence as Jira-importable CSV, including implementation reports and commits.

• refine_draft_goal

  Draft exactly one implementation-ready Goal from a Plan transcript for review. This does not persist the Goal.

• refine_list_features

  List Features (grouped Goals) for the active app.

• refine_next

  Recommend the next operations for the active project and its fleet, each with the exact CLI command to run. Start here when deciding what to do: it reports failed nodes, work that should be distributed, and reviewable work waiting to…

• refine_request

  Escape hatch: call any local daemon API route directly. Provide 'method' (default GET), 'path' (e.g. /work/goals), and an optional JSON 'body'. Discover routes with the refine_api_groups tool.