
MCP-сервер Langfuse
Какие MCP-серверы принадлежат Langfuse, из официального реестра и найденные запросом к его домену, отвечают ли они и что умеют. Всё это проверила программа, а не переписал человек со страницы продукта.
прочитано 2026-10-08
- Адресhttps://langfuse.com/api/mcpнет в официальном реестре: ответил на запрос
Ни одна запись официального реестра MCP не называет этот сервер. Он ответил, когда Атлас запросил langfuse.com по одному из обычных для MCP-серверов адресов, значит, сервер принадлежит самому вендору. Клиенты и каталоги, которые берут серверы из реестра, его не показывают.
- Состояниеотвечаетпроверено 2026-10-26
- Инструменты4
- Сервер называет себяmcp-typescript server on vercel
- Версия сервера0.1.0
- Версия протокола2025-06-18
2026-10-26 сервер ответил на initialize и tools/list без входа. Первый ответ за 95 мс.
- Инструменты не делают ни одного из проверенных сценариев продукта: trace LLM calls, tool steps and retrievals in agents; run evaluators and human review on production traces; version prompts and roll back changes without code deploys.
- Проверок пока 6 из 7, нужных, чтобы судить о надёжности.
После подключения
- У 1 из 4 инструментов параметры без типа или описания: проверяйте аргументы перед вызовом.
Вывод сделан правилами по замерам выше. Вероятный первый вызов выбрала модель по списку инструментов: прочитайте описание, прежде чем на него полагаться.
- Оценка INITE MCPчерез неделюдля оценки нужно 7 ежедневных проверок, пока 6
- Что агент может с ним сделать0 из 3 сценариев
- Отвечалидёт замерпроверок пока 6, долю покажем после 7
- Медиана первого ответа123 мс
- Место в контексте агента≈ 934 токеновописания всех инструментов (4), они занимают контекст агента на каждом ходу
- Описания инструментовA · 92 из 100
- Типизированные ответы0 из 4 инструментовобъявлен outputSchema: ответ приходит с типами и читается сразу
- Параметры без описания: в 1 из 4
- Не сказано, только читает инструмент или может удалять: 1 из 4
Что агент может с ним сделать
- не может · trace LLM calls, tool steps and retrievals in agents
- не может · run evaluators and human review on production traces
- не может · version prompts and roll back changes without code deploys
Каждый сценарий продукта мы задали Jev вместе со списком инструментов сервера: может ли агент сделать это этими инструментами?
На что посмотреть
В этих описаниях нет ни одного из пяти тревожных признаков.
Программа проверяет сервер раз в день: initialize и tools/list, без модели. Токены - это длина описаний из расчёта примерно четыре символа на токен. Оценка - среднее шести проверок имени, описания, схемы и аннотаций каждого инструмента. Она говорит, насколько понятно описаны инструменты, а не о том, работают ли они. Оценка складывается только из замеренного: отвечает ли сервер (25%), делает ли работу продукта (25%), описания (20%), контекст (10%), использование (10%) и насколько просто подключиться (10%). Незамеренная часть не учитывается, а скрытая инструкция ограничивает оценку 40 баллами. Состояние MCP-серверов вендоров: методика и цифры →
submitFeedbackSubmit explicit user-approved feedback to the Langfuse team. Before calling, ask permission and show the exact payload. If the user wants a reply, ask them to include their email address in the feedback text; only use an address they…
searchLangfuseDocsSemantic search (RAG) over the Langfuse documentation. Use this whenever the user asks a broader question that cannot be answered by a specific single page. Returns a concise answer synthesized from relevant docs. The raw provider…
getLangfuseDocsPageFetch the raw Markdown for a single Langfuse docs page. Accepts a docs path (e.g., /docs/observability/overview) or a full https://langfuse.com URL. Returns the exact Markdown (may include front matter). Use when you need a specific page…
getLangfuseOverviewGet a high-level, machine-readable index by downloading https://langfuse.com/llms.txt. Use this at the start of a session when needed to discover key docs endpoints or to seed follow-up calls to searchLangfuseDocs or getLangfuseDocsPage…
Как подключить
Добавьте сервер в конфиг MCP-клиента. Claude Desktop, Cursor и большинство других клиентов понимают такой вид:
{
"mcpServers": {
"langfuse": {
"type": "http",
"url": "https://langfuse.com/api/mcp"
}
}
}Подключить
Claude Code, в терминале
claude mcp add --transport http langfuse https://langfuse.com/api/mcpДобавить в CursorДобавить в VS Code
claude.ai, ChatGPT и другие клиенты: добавьте https://langfuse.com/api/mcp как свой коннектор в настройках.
Каждую строку нашла программа: запись в реестре, ответ самого сервера, разобранная спецификация. Если строки нет, мы этого не нашли; это не значит, что этого нет.
Cookie
Прежде чем засчитать визит
Аналитика и измерение рекламы показывают, какие страницы работают и какая наша реклама приносит результат: Google Analytics и Google Ads, пиксель Meta, Яндекс Метрика и один наш собственный идентификатор. До вашего ответа ничего не сохраняется, а после отказа сайт работает так же.