
Servidor MCP de Langfuse
Quais servidores MCP são de Langfuse, do registro oficial e encontrados perguntando ao próprio domínio, se respondem e o que oferecem. Um programa verificou cada item; nada foi copiado da página do produto.
lido em 2026-10-08
- Endereçohttps://langfuse.com/api/mcpfora do registro oficial: respondeu quando perguntado
Nenhuma entrada do registro oficial de MCP nomeia este servidor. Ele respondeu em langfuse.com quando o Atlas perguntou no endereço onde servidores costumam ficar, então é do próprio fornecedor. Clientes e catálogos que listam servidores a partir do registro não o mostram.
- Estadorespondeverificado em 2026-10-26
- Ferramentas4
- O servidor se chamamcp-typescript server on vercel
- Versão do servidor0.1.0
- Versão do protocolo2025-06-18
Em 2026-10-26 o servidor respondeu a initialize e tools/list sem login. Primeira resposta em 95 ms.
- As ferramentas não fazem nenhum dos casos de uso verificados: trace LLM calls, tool steps and retrievals in agents; run evaluators and human review on production traces; version prompts and roll back changes without code deploys.
Depois de conectar
- Parâmetros sem tipo ou descrição em 1 de 4 ferramentas: confira os argumentos antes de chamar.
Dito por regras a partir das medições acima. A primeira chamada provável é a escolha de um modelo na lista de ferramentas; leia a descrição antes de confiar nela.
- Nota INITE MCP70 de 100responde 100 · faz o trabalho 0 · definições 92 · contexto 100 · conexão 100
- O que um agente consegue fazer com ele0 de 3 casos de uso
- Respondeuem 100% dos dias7 de 7 verificações diárias
- Mediana da primeira resposta121 ms
- Espaço no contexto do agente≈ 934 tokensas definições de todas as ferramentas (4), que o agente carrega a cada turno
- Definições das ferramentasA · 92 de 100
- Resultados tipados0 de 4 ferramentasdeclaram outputSchema: o resultado chega tipado e é lido de uma vez
- Parâmetros sem descrição: em 1 de 4
- Sem dizer se só lê ou se pode destruir: 1 de 4
O que um agente consegue fazer com ele
- não consegue · trace LLM calls, tool steps and retrievals in agents
- não consegue · run evaluators and human review on production traces
- não consegue · version prompts and roll back changes without code deploys
Cada caso de uso do produto foi perguntado ao Jev junto com a lista de ferramentas deste servidor: um agente consegue fazer isso com essas ferramentas?
Vale conferir
Nenhum dos cinco sinais de alerta nestas definições.
Um programa verifica o servidor uma vez por dia: initialize e tools/list, sem modelo. Os tokens são o tamanho das definições, a cerca de quatro caracteres por token. A nota é a média de seis verificações do nome, da descrição, do esquema e das anotações de cada ferramenta; diz se as ferramentas estão bem descritas, não se funcionam. A nota pesa só o que foi medido: se responde (25%), se faz o trabalho do produto (25%), definições (20%), contexto (10%), uso (10%) e a facilidade de conectar (10%). Uma parte não medida fica de fora, e uma instrução oculta limita a nota a 40. O estado dos servidores MCP dos fornecedores: método e números →
submitFeedbackSubmit explicit user-approved feedback to the Langfuse team. Before calling, ask permission and show the exact payload. If the user wants a reply, ask them to include their email address in the feedback text; only use an address they…
searchLangfuseDocsSemantic search (RAG) over the Langfuse documentation. Use this whenever the user asks a broader question that cannot be answered by a specific single page. Returns a concise answer synthesized from relevant docs. The raw provider…
getLangfuseDocsPageFetch the raw Markdown for a single Langfuse docs page. Accepts a docs path (e.g., /docs/observability/overview) or a full https://langfuse.com URL. Returns the exact Markdown (may include front matter). Use when you need a specific page…
getLangfuseOverviewGet a high-level, machine-readable index by downloading https://langfuse.com/llms.txt. Use this at the start of a session when needed to discover key docs endpoints or to seed follow-up calls to searchLangfuseDocs or getLangfuseDocsPage…
Como conectar
Adicione o servidor à configuração do seu cliente MCP. Claude Desktop, Cursor e a maioria dos outros clientes leem este formato:
{
"mcpServers": {
"langfuse": {
"type": "http",
"url": "https://langfuse.com/api/mcp"
}
}
}Adicionar
Claude Code, no terminal
claude mcp add --transport http langfuse https://langfuse.com/api/mcpAdicionar ao CursorAdicionar ao VS Code
claude.ai, ChatGPT e outros clientes: adicione https://langfuse.com/api/mcp como conector personalizado nas configurações.
Cada linha é algo que um programa encontrou ao procurar: o registro, a resposta do próprio servidor, uma especificação que se lê. Linha ausente quer dizer que não encontramos, não que não exista.
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