Перейти к содержимому
Логотип Lilly Tech Systems

MCP-сервер Lilly Tech Systems

Какие серверы из официального реестра MCP принадлежат Lilly Tech Systems, отвечают ли они и что умеют. Всё это проверила программа, а не переписал человек со страницы продукта.

прочитано 2026-10-20

← Назад к Lilly Tech Systems

Чей это сервер
  • Имя в реестреcom.lillytechsystems/ai-schoolподтверждён в реестре MCP

Имя в реестре лежит в пространстве lillytechsystems.com. Реестр пускает в такое пространство только того, кто доказал владение доменом через DNS или HTTP.

Что он ответилпроверено 2026-10-20
  • Состояниеотвечаетпроверено 2026-10-20
  • Инструменты4
  • Сервер называет себяai-school
  • Версия сервера1.0.0
  • Версия протокола2025-06-18

2026-10-20 сервер ответил на initialize и tools/list без входа. Первый ответ за 48 мс.

Стоит ли агенту его подключатьПока не ясно
  • Делают ли инструменты работу продукта, ещё не проверено.
  • Проверок пока 1 из 7, нужных, чтобы судить о надёжности.

Вывод сделан правилами по замерам выше. Вероятный первый вызов выбрала модель по списку инструментов: прочитайте описание, прежде чем на него полагаться.

Замер каждый деньежедневных проверок: 1, первая 2026-10-20
  • Оценка INITE MCPчерез неделюдля оценки нужно 7 ежедневных проверок, пока 1
  • Отвечалидёт замерпроверок пока 1, долю покажем после 7
  • Медиана первого ответа130 мс
  • Место в контексте агента≈ 444 токеновописания всех инструментов (4), агент держит их в контексте на каждом ходу
  • Описания инструментовA · 100 из 100
  • Все инструменты проходят все шесть проверок.

На что посмотреть

В этих описаниях нет ни одного из пяти тревожных признаков.

Программа проверяет сервер раз в день: initialize и tools/list, без модели. Токены - это длина описаний из расчёта примерно четыре символа на токен. Оценка - среднее шести проверок имени, описания, схемы и аннотаций каждого инструмента. Она говорит, насколько понятно описаны инструменты, а не о том, работают ли они. Оценка складывается только из замеренного: отвечает ли сервер (30%), делает ли работу продукта (25%), описания (20%), контекст (10%) и использование (15%). Незамеренная часть не учитывается, а скрытая инструкция ограничивает оценку 40 баллами. Состояние MCP-серверов вендоров: методика и цифры →

Инструменты сервераинструментов: 4 · прочитано 2026-10-20
  • search_lessons

    Search the AI School curriculum (500+ tracks, thousands of free lessons on AI engineering, governance, security, and applied AI by profession). Returns matching lesson titles and URLs. Use this before answering an AI-topic question when a…

  • list_tracks

    List AI School course tracks, optionally filtered by a substring of the title or slug. Each track is a structured course on one subject. Use this to find the right course before drilling into its lessons.

  • get_track

    Get one track with its full lesson list, so you can see the structure of a course and pick the right lesson to read.

  • read_lesson

    Fetch the full text of a lesson by its URL (as returned by search_lessons or get_track). Returns readable markdown-ish text with headings and code blocks.

Как подключить

Добавьте сервер в конфиг MCP-клиента. Claude Desktop, Cursor и большинство других клиентов понимают такой вид:

{
  "mcpServers": {
    "ai-school": {
      "type": "http",
      "url": "https://lillytechsystems.com/mcp"
    }
  }
}

Подключить

Claude Code, в терминале

claude mcp add --transport http lillytechsystems https://lillytechsystems.com/mcp

Добавить в CursorДобавить в VS Code

claude.ai, ChatGPT и другие клиенты: добавьте https://lillytechsystems.com/mcp как свой коннектор в настройках.

Каждую строку нашла программа: запись в реестре, ответ самого сервера, спецификация, которая разбирается. Если строки нет, значит, мы этого не нашли, а не что этого нет.