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Servidor MCP de Lilly Tech Systems

Quais servidores do registro oficial de MCP são de Lilly Tech Systems, se respondem e o que oferecem. Um programa verificou cada item; nada foi copiado da página do produto.

lido em 2026-10-20

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De quem é o servidor
  • Nome no registrocom.lillytechsystems/ai-schoolverificado no registro MCP

O nome no registro fica sob lillytechsystems.com. O registro só libera esse espaço de nomes para quem prova controle do domínio por DNS ou HTTP.

Quando perguntamosverificado em 2026-10-20
  • Estadorespondeverificado em 2026-10-20
  • Ferramentas4
  • O servidor se chamaai-school
  • Versão do servidor1.0.0
  • Versão do protocolo2025-06-18

Em 2026-10-20 o servidor respondeu a initialize e tools/list sem login. Primeira resposta em 48 ms.

Um agente deve conectá-loAinda não está claro
  • Ainda não avaliamos se as ferramentas fazem o trabalho do produto.
  • Verificado em 1 dos 7 dias necessários para julgar a confiabilidade.

Dito por regras a partir das medições acima. A primeira chamada provável é a escolha de um modelo na lista de ferramentas; leia a descrição antes de confiar nela.

Medido todo diaverificações diárias: 1, a primeira em 2026-10-20
  • Nota INITE MCPdepois de uma semanaa nota precisa de 7 verificações diárias: 1 até agora
  • Respondeumedindo1 das 7 verificações diárias necessárias para mostrar a porcentagem
  • Mediana da primeira resposta130 ms
  • Espaço no contexto do agente≈ 444 tokensas definições de todas as ferramentas (4), que o agente carrega a cada turno
  • Definições das ferramentasA · 100 de 100
  • Todas as ferramentas passam nas seis verificações.

Vale conferir

Nenhum dos cinco sinais de alerta nestas definições.

Um programa verifica o servidor uma vez por dia: initialize e tools/list, sem modelo. Os tokens são o tamanho das definições, a cerca de quatro caracteres por token. A nota é a média de seis verificações do nome, da descrição, do esquema e das anotações de cada ferramenta; diz se as ferramentas estão bem descritas, não se funcionam. A nota pesa só o que foi medido: se responde (30%), se faz o trabalho do produto (25%), definições (20%), contexto (10%) e uso (15%). Uma parte não medida fica de fora, e uma instrução oculta limita a nota a 40. O estado dos servidores MCP dos fornecedores: método e números →

Ferramentas que oferece4 ferramentas · lido em 2026-10-20
  • search_lessons

    Search the AI School curriculum (500+ tracks, thousands of free lessons on AI engineering, governance, security, and applied AI by profession). Returns matching lesson titles and URLs. Use this before answering an AI-topic question when a…

  • list_tracks

    List AI School course tracks, optionally filtered by a substring of the title or slug. Each track is a structured course on one subject. Use this to find the right course before drilling into its lessons.

  • get_track

    Get one track with its full lesson list, so you can see the structure of a course and pick the right lesson to read.

  • read_lesson

    Fetch the full text of a lesson by its URL (as returned by search_lessons or get_track). Returns readable markdown-ish text with headings and code blocks.

Como conectar

Adicione o servidor à configuração do seu cliente MCP. Claude Desktop, Cursor e a maioria dos outros clientes leem este formato:

{
  "mcpServers": {
    "ai-school": {
      "type": "http",
      "url": "https://lillytechsystems.com/mcp"
    }
  }
}

Adicionar

Claude Code, no terminal

claude mcp add --transport http lillytechsystems https://lillytechsystems.com/mcp

Adicionar ao CursorAdicionar ao VS Code

claude.ai, ChatGPT e outros clientes: adicione https://lillytechsystems.com/mcp como conector personalizado nas configurações.

Cada linha é algo que um programa encontrou ao procurar: o registro, a resposta do próprio servidor, uma especificação que se lê. Linha ausente quer dizer que não encontramos, não que não exista.