LLM Stats
Ранжирует и сравнивает 300 AI-моделей по интеллекту, скорости, цене и размеру контекстного окна.
≈ 29.1kвизитов/мес
Устоявшийся · оценка, прочитано 2026-09-20
- Цена
- Цена не прочитана
- Активность
- Активно развиваетсяна сайте ничего датированного
- Компания
- год основания не известен
- #253
SearchAI Inference Server
Индексирует и ищет корпоративные данные с пониманием намерений и персонализированным поиском.
339не прочитаноОт $24,000/год2003 - #262
Equibles
Поиск по документам SEC, стенограммам earnings calls и портфелям институциональных инвесторов с указанием источников.
3.2kПоддерживаетсяОт $9.99/мес - #366
Particle Data Platform
Ищет и анализирует транскрибированные подкасты по сущности, ключевому слову или семантической концепции, возвращая сегменты с метками спикеров и метаданные.
115 ссылающихся доменовПоддерживаетсяОт $29/мес - #392
Foglift
Audits websites for AI search readiness and monitors visibility across AI engines like ChatGPT and Perplexity.
47ЖивойОт $49/мес - #482
Spawned
Measures how often AI assistants recommend your brand over competitors, then generates pages to improve visibility in AI search results.
141Живой— - #1238
gpu.fund
Compares live GPU rental prices across cloud providers and tracks price changes over time.
54ЖивойБесплатно
Что такое LLM Stats?
Ранжирует и сравнивает 300 AI-моделей по интеллекту, скорости, цене и размеру контекстного окна.
Пользуются ли LLM Stats?
Устоявшийся: ≈ 29.1k визитов в месяц · оценка, 2026-09.
LLM Stats ещё развивают?
Активно развивается.
Чем заменить LLM Stats?
В категории «Инструменты разработки», по использованию: SearchAI Inference Server, Equibles, Particle Data Platform, Foglift, Spawned, gpu.fund.
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.