Particle Data Platform
Searches and analyzes transcribed podcasts by entity, keyword, or semantic concept, returning speaker-labeled segments and metadata.
- Для кого
- Developers and AI agents building podcast intelligence features and research tools
- Цена
- От $29/месстраница цен, прочитана 2026-09-18
- Использование
- Активность
- Поддерживаетсяна сайте ничего датированного
- Компания
- с 2026первый запуск
- Формат
- API
- search podcast transcripts by entity keyword or semantic concept
- track brand mentions and advertising placements across podcasts
- monitor guest appearances and trending topics in real time
V0 DevDeploys and runs applications and AI agents on serverless infrastructure with sandboxed environments and model gateways.Активность не прочитана
JetBrainsАктивно развивается
NVIDIAАктивно развивается
DeepSeek V4.1 FlashLanguage model API for text generation and reasoning tasks.Активно развивается
TwilioАктивно развивается
PostHogIngests product data and runs AI agents to investigate issues and recommend product improvements.Поддерживается
Что такое Particle Data Platform?
Searches and analyzes transcribed podcasts by entity, keyword, or semantic concept, returning speaker-labeled segments and metadata.
Для кого Particle Data Platform?
Developers and AI agents building podcast intelligence features and research tools
Сколько стоит Particle Data Platform?
Платные планы - от $29/мес, по странице цен Particle Data Platform на 2026-09-18.
Пользуются ли Particle Data Platform?
Набирает аудиторию.
Particle Data Platform ещё развивают?
Поддерживается.
Чем заменить Particle Data Platform?
В категории «Инструменты разработки», по использованию: V0 Dev, JetBrains, NVIDIA, DeepSeek V4.1 Flash, Twilio, PostHog.
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.