Перейти к содержимому
Логотип Lloyal

Lloyal

Создаёт и развёртывает агентов, которые думают и действуют с использованием языковых моделей, работающих локально или на удалённых вычислительных ресурсах.

Короткообход 2026-10-09

ещё не прочитано

Использование

Для кого
Разработчики, создающие AI-агентов и приложения, работающие локально или на приватной инфраструктуре.
Цена
Цена не прочитана
Активность
Активно развиваетсярелиз 6 дн. назад · сайт обновлён 6 дн. назад
Компания
Домен с 2025домен зарегистрирован
Формат
SDK
Что с ним делают
  • Создавать TypeScript-приложения с встроенными языковыми моделями и агентами
  • Развёртывать AI-агентов, которые делят память и контекст между несколькими одновременными экземплярами
  • Создавать пользовательские способности и инструменты агентов, интегрированные в приложения
Компаниякаждый факт с источником · прочитано 2026-10-02
  • Домен с2025домен зарегистрирован
Альтернативы в категории «Инструменты разработки»по использованию, среди тех, что поддерживаются

Цифра и полоса: визитов/мес, оценка · год: в сети с

Все инструменты: Инструменты разработки →

На какие вопросы отвечает эта страница
  • Что такое Lloyal?

    Создаёт и развёртывает агентов, которые думают и действуют с использованием языковых моделей, работающих локально или на удалённых вычислительных ресурсах. В Атласе он в категории «Инструменты разработки».

  • Для кого Lloyal?

    Разработчики, создающие AI-агентов и приложения, работающие локально или на приватной инфраструктуре.

  • Пользуются ли Lloyal?

    Набирает аудиторию.

  • Lloyal ещё развивают?

    Активно развивается: релиз 6 дн. назад · сайт обновлён 6 дн. назад.

  • Чем заменить Lloyal?

    В категории «Инструменты разработки», по использованию: Cloudflare, DeepSeek, Replit, Softr, Framer, IFTTT.

Не то? Опишите задачу

бета

Пять инструментов из Атласа, каждый проверен по тому, что вы написали.

Как мы читаем инструмент

Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.

  • Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
  • Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
  • Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
  • Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одному инструменту за раз, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.

Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.