Перейти к содержимому
Логотип Local AI Picks

MCP-сервер Local AI Picks

Какие MCP-серверы принадлежат Local AI Picks, из официального реестра и найденные запросом к его домену, отвечают ли они и что умеют. Всё это проверила программа, а не переписал человек со страницы продукта.

прочитано 2026-10-29

← Назад к Local AI Picks

Чей это сервер
  • Имя в реестреcom.localaipicks/localaipicksподтверждён в реестре MCP

Имя в реестре лежит в пространстве localaipicks.com. Реестр пускает в такое пространство только того, кто доказал владение доменом через DNS или HTTP.

Что он ответилпроверено 2026-10-29
  • Состояниеотвечаетпроверено 2026-10-29
  • Инструменты4
  • Сервер называет себяlocalaipicks
  • Версия сервера1.0.0
  • Версия протокола2025-06-18

2026-10-29 сервер ответил на initialize и tools/list без входа. Первый ответ за 54 мс.

Стоит ли агенту его подключатьПока не ясно
  • Инструменты делают check which open models fit your device's memory; compare local speech-to-text models by memory needs, но не run coding agents on your own machine.
  • Проверок пока 4 из 7, нужных, чтобы судить о надёжности.

После подключения

  • Для «check which open models fit your device's memory» вероятный первый вызов - find_models.
  • Для «compare local speech-to-text models by memory needs» вероятный первый вызов - find_models.
  • У 2 из 4 инструментов параметры без типа или описания: проверяйте аргументы перед вызовом.

Вывод сделан правилами по замерам выше. Вероятный первый вызов выбрала модель по списку инструментов: прочитайте описание, прежде чем на него полагаться.

Замер каждый деньежедневных проверок: 4, первая 2026-10-29
  • Оценка INITE MCPчерез неделюдля оценки нужно 7 ежедневных проверок, пока 4
  • Что агент может с ним сделать2 из 3 сценариев
  • Отвечалидёт замерпроверок пока 4, долю покажем после 7
  • Медиана первого ответа176 мс
  • Место в контексте агента≈ 446 токеновописания всех инструментов (4), они занимают контекст агента на каждом ходу
  • Описания инструментовA · 92 из 100
  • Типизированные ответы0 из 4 инструментовобъявлен outputSchema: ответ приходит с типами и читается сразу
  • Параметры без описания: в 2 из 4

Что агент может с ним сделать

  • может · check which open models fit your device's memory
  • может · compare local speech-to-text models by memory needs
  • не может · run coding agents on your own machine

Каждый сценарий продукта мы задали Jev вместе со списком инструментов сервера: может ли агент сделать это этими инструментами?

На что посмотреть

В этих описаниях нет ни одного из пяти тревожных признаков.

Программа проверяет сервер раз в день: initialize и tools/list, без модели. Токены - это длина описаний из расчёта примерно четыре символа на токен. Оценка - среднее шести проверок имени, описания, схемы и аннотаций каждого инструмента. Она говорит, насколько понятно описаны инструменты, а не о том, работают ли они. Оценка складывается только из замеренного: отвечает ли сервер (25%), делает ли работу продукта (25%), описания (20%), контекст (10%), использование (10%) и насколько просто подключиться (10%). Незамеренная часть не учитывается, а скрытая инструкция ограничивает оценку 40 баллами. Состояние MCP-серверов вендоров: методика и цифры →

Инструменты сервераинструментов: 4 · прочитано 2026-10-29
  • list_tasks

    The tasks Local AI Picks lists open-weight models for (text LLM, coding, speech to text, text to speech, image, video, music, translation, OCR), with the number of current models and the page for each.

  • find_models

    Current open-weight models for one task, latest version of each family, in the same order as the site. Give memory_gb (and device) to keep only models whose smallest listed weight option fits; memory is estimated only for text LLMs and…

  • get_model

    One model: parameters, license, context length, every listed weight option with file size and memory need, third-party scores with their source and date, whether this site tested it, and links.

  • compare_models

    The same facts as get_model for 2 to 4 models side by side.

Как подключить

Добавьте сервер в конфиг MCP-клиента. Claude Desktop, Cursor и большинство других клиентов понимают такой вид:

{
  "mcpServers": {
    "localaipicks": {
      "type": "http",
      "url": "https://localaipicks.com/mcp"
    }
  }
}

Подключить

Claude Code, в терминале

claude mcp add --transport http localaipicks https://localaipicks.com/mcp

Добавить в CursorДобавить в VS Code

claude.ai, ChatGPT и другие клиенты: добавьте https://localaipicks.com/mcp как свой коннектор в настройках.

Каждую строку нашла программа: запись в реестре, ответ самого сервера, разобранная спецификация. Если строки нет, мы этого не нашли; это не значит, что этого нет.