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Servidor MCP de Local AI Picks

Quais servidores MCP são de Local AI Picks, do registro oficial e encontrados perguntando ao próprio domínio, se respondem e o que oferecem. Um programa verificou cada item; nada foi copiado da página do produto.

lido em 2026-10-29

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De quem é o servidor
  • Nome no registrocom.localaipicks/localaipicksverificado no registro MCP

O nome no registro fica sob localaipicks.com. O registro só libera esse espaço de nomes para quem prova controle do domínio por DNS ou HTTP.

Quando perguntamosverificado em 2026-10-29
  • Estadorespondeverificado em 2026-10-29
  • Ferramentas4
  • O servidor se chamalocalaipicks
  • Versão do servidor1.0.0
  • Versão do protocolo2025-06-18

Em 2026-10-29 o servidor respondeu a initialize e tools/list sem login. Primeira resposta em 54 ms.

Um agente deve conectá-loAinda não está claro
  • As ferramentas fazem check which open models fit your device's memory; compare local speech-to-text models by memory needs, mas não run coding agents on your own machine.
  • Verificado em 4 dos 7 dias necessários para julgar a confiabilidade.

Depois de conectar

  • Para "check which open models fit your device's memory", a primeira chamada provável é find_models.
  • Para "compare local speech-to-text models by memory needs", a primeira chamada provável é find_models.
  • Parâmetros sem tipo ou descrição em 2 de 4 ferramentas: confira os argumentos antes de chamar.

Dito por regras a partir das medições acima. A primeira chamada provável é a escolha de um modelo na lista de ferramentas; leia a descrição antes de confiar nela.

Medido todo diaverificações diárias: 4, a primeira em 2026-10-29
  • Nota INITE MCPdepois de uma semanaa nota precisa de 7 verificações diárias: 4 até agora
  • O que um agente consegue fazer com ele2 de 3 casos de uso
  • Respondeumedindo4 das 7 verificações diárias necessárias para mostrar a porcentagem
  • Mediana da primeira resposta176 ms
  • Espaço no contexto do agente≈ 446 tokensas definições de todas as ferramentas (4), que o agente carrega a cada turno
  • Definições das ferramentasA · 92 de 100
  • Resultados tipados0 de 4 ferramentasdeclaram outputSchema: o resultado chega tipado e é lido de uma vez
  • Parâmetros sem descrição: em 2 de 4

O que um agente consegue fazer com ele

  • consegue · check which open models fit your device's memory
  • consegue · compare local speech-to-text models by memory needs
  • não consegue · run coding agents on your own machine

Cada caso de uso do produto foi perguntado ao Jev junto com a lista de ferramentas deste servidor: um agente consegue fazer isso com essas ferramentas?

Vale conferir

Nenhum dos cinco sinais de alerta nestas definições.

Um programa verifica o servidor uma vez por dia: initialize e tools/list, sem modelo. Os tokens são o tamanho das definições, a cerca de quatro caracteres por token. A nota é a média de seis verificações do nome, da descrição, do esquema e das anotações de cada ferramenta; diz se as ferramentas estão bem descritas, não se funcionam. A nota pesa só o que foi medido: se responde (25%), se faz o trabalho do produto (25%), definições (20%), contexto (10%), uso (10%) e a facilidade de conectar (10%). Uma parte não medida fica de fora, e uma instrução oculta limita a nota a 40. O estado dos servidores MCP dos fornecedores: método e números →

Ferramentas que oferece4 ferramentas · lido em 2026-10-29
  • list_tasks

    The tasks Local AI Picks lists open-weight models for (text LLM, coding, speech to text, text to speech, image, video, music, translation, OCR), with the number of current models and the page for each.

  • find_models

    Current open-weight models for one task, latest version of each family, in the same order as the site. Give memory_gb (and device) to keep only models whose smallest listed weight option fits; memory is estimated only for text LLMs and…

  • get_model

    One model: parameters, license, context length, every listed weight option with file size and memory need, third-party scores with their source and date, whether this site tested it, and links.

  • compare_models

    The same facts as get_model for 2 to 4 models side by side.

Como conectar

Adicione o servidor à configuração do seu cliente MCP. Claude Desktop, Cursor e a maioria dos outros clientes leem este formato:

{
  "mcpServers": {
    "localaipicks": {
      "type": "http",
      "url": "https://localaipicks.com/mcp"
    }
  }
}

Adicionar

Claude Code, no terminal

claude mcp add --transport http localaipicks https://localaipicks.com/mcp

Adicionar ao CursorAdicionar ao VS Code

claude.ai, ChatGPT e outros clientes: adicione https://localaipicks.com/mcp como conector personalizado nas configurações.

Cada linha é algo que um programa encontrou ao procurar: o registro, a resposta do próprio servidor, uma especificação que se lê. Linha ausente quer dizer que não encontramos, não que não exista.