Перейти к содержимому
Логотип MachineMail

MachineMail

Gives each AI agent its own email inbox, reads inbound mail over MCP and labels it with a trust level.

Есть бесплатный тариф · От $9/месАктивно развивается

MachineMail: данные, цена, альтернативы
Короткопроверено 3 нояб. 2026 г.

ещё не прочитано

Использование

Для кого
developers and teams running AI agents that need their own email inboxes
Цена
Есть бесплатный тариф · От $9/месстраница цен, прочитана 3 нояб. 2026 г.
Активность
Активно развиваетсярелиз 2 нед. назад · сайт обновлён 2 дн. назад
Где работает
API
Для чего
  • give an AI agent its own email address
  • read inbound mail with trust levels before acting
  • push incoming messages to a stack via signed webhooks
прочитано на machinemail.dev 3 нояб. 2026 г.
Стоит знатьпосчитано по прочитанному · у каждого факта источник
Ценыстраница цен, прочитана 3 нояб. 2026 г.
Ваши данныечто публикует сам сервис, у каждой строки своя страница · прочитано 3 нояб. 2026 г.

“We do not use your mail to train machine learning models.”

Мы не используем вашу почту для обучения моделей машинного обучения. (наш перевод)

политика приватности ↗

Это заявления самого MachineMail с его страниц. Мы их не проверяли. Если строки нет, значит, мы не нашли этого на прочитанных страницах; это не значит, что у сервиса этого нет.

Как с ним работать из программынайдено, а не заявлено · прочитано 3 нояб. 2026 г.

Подробно о MCP-сервере →

Эта карточка в JSON, для вашего агента →

Каждую строку нашла программа: запись в реестре, ответ самого сервера, разобранная спецификация. Если строки нет, мы этого не нашли; это не значит, что этого нет.

Альтернативы в категории «Продуктивность»по использованию, среди тех, что поддерживаются

Цифра и полоса: визитов/мес, оценка · год: в сети с

Сравнить MachineMail с

Выберите до двух.

Все альтернативы MachineMail (10) →

Все инструменты: Продуктивность →

Не то? Напишите, что нужно

бета

Три инструмента из Атласа под вашу задачу. У каждого сказано, что подходит и что нет.

От тех, кто пользуетсяв замер не входят

Заметок пока нет. Для чего вы используете MachineMail?

Войти и оставить заметку
На какие вопросы отвечает эта страница
  • Что такое MachineMail?

    Gives each AI agent its own email inbox, reads inbound mail over MCP and labels it with a trust level. В Атласе он в категории «Продуктивность».

  • Для кого MachineMail?

    developers and teams running AI agents that need their own email inboxes

  • Сколько стоит MachineMail?

    У MachineMail есть бесплатный тариф, платные - от $9/мес: так указано на странице цен на 2026-11-03.

  • MachineMail бесплатный?

    Да, у MachineMail есть бесплатный тариф: так указано на странице цен на 2026-11-03.

  • MachineMail ещё развивают?

    Активно развивается: релиз 2 нед. назад · сайт обновлён 2 дн. назад.

  • Обучает ли MachineMail ИИ на ваших данных?

    Нет: «We do not use your mail to train machine learning models.» (политика приватности, 2026-11-03)

  • Безопасен ли MachineMail?

    Мы не проводим аудит сервисов. Вот что публикует MachineMail (прочитано 2026-11-03): GDPR (политика приватности); про обучение на ваших данных: «We do not use your mail to train machine learning models.».

  • Как отменить подписку MachineMail?

    Их словами (условия использования, 2026-11-03): «You can cancel at any time; cancelling takes effect at the end of the current billing period.»

  • Возвращает ли MachineMail деньги?

    Их словами (условия использования, 2026-11-03): «Fees for billing periods that have started are non-refundable, and we don t pro-rate refunds for unused time or for a downgrade or cancellation partway through a billing period, unless the law requires otherwise or the service wasn t provided.»

  • Чем заменить MachineMail?

    В категории «Продуктивность», по использованию: Temp Mail, AgentMail, Kai, Maylee, ODEI.

Как мы читаем инструмент

Голоса, отзывы и заявления вендора мы не учитываем. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке называют диапазон, в который попало прочитанное.

  • Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
  • Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
  • Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
  • Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одному инструменту за раз, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.

Как AI-ассистенты читают сайт инструмента (об этом нас спрашивают вендоры), показано на отдельной странице видимости у каждого инструмента.

Как мы читаем каждый инструмент → · Автор: Редакция INITE Atlas