Перейти к содержимому
Логотип Membase

Membase

Builds one long-term memory from saved conversations, web pages, files and apps, and lets connected AI tools read it.

Активно развивается

ПоддержкаДля разработчиков
membase.ai ↗
Открыть membase.aiАльтернативыВнедрить в моей командеMembase - ваш продукт? Подтвердите карточку →
Короткообход 27 окт. 2026 г.

ещё не прочитано

Использование

Для кого
Individuals who want persistent memory across chatbots, and developers building agents that need lasting memory.
Активность
Активно развиваетсярелиз сегодня · сайт обновлён вчера
Формат
SDKAPI
Для чего
  • save browser conversations and web pages for reuse in chatbots
  • let agents save findings and retrieve prior knowledge
  • review, correct, and remove outdated memory entries
Стоит знатьпосчитано по прочитанному · у каждого факта источник
  • В сети с 2024 года, старше 62% инструментов полкиINITE Atlas
  • Публикует llms.txt, файл для ИИ-ассистентовmembase.ai ↗
Альтернативы в категории «Поддержка»по использованию, среди тех, что поддерживаются

Цифра и полоса: визитов/мес, оценка · год: в сети с

Сравнить Membase с

Выберите до двух.

Все альтернативы Membase (10) →

Все инструменты: Поддержка →

Не то? Напишите, что нужно

бета

Три инструмента из Атласа под вашу задачу. У каждого сказано, что подходит и что нет.

От тех, кто пользуетсяв замер не входят

Заметок пока нет. Для чего вы используете Membase?

Войти и оставить заметку
На какие вопросы отвечает эта страница
  • Что такое Membase?

    Builds one long-term memory from saved conversations, web pages, files and apps, and lets connected AI tools read it. В Атласе он в категории «Поддержка».

  • Для кого Membase?

    Individuals who want persistent memory across chatbots, and developers building agents that need lasting memory.

  • Пользуются ли Membase?

    Признаков использования мало.

  • Membase ещё развивают?

    Активно развивается: релиз сегодня · сайт обновлён вчера.

  • Чем заменить Membase?

    В категории «Поддержка», по использованию: Chatbase, crosswalk, Engram, debate.tellodb, Dhanur AI, iotabot.com.

Как мы читаем инструмент

Голоса, отзывы и заявления вендора мы не учитываем. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке называют диапазон, в который попало прочитанное.

  • Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
  • Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
  • Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
  • Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одному инструменту за раз, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.

Как AI-ассистенты читают сайт инструмента (об этом нас спрашивают вендоры), показано на отдельной странице видимости у каждого инструмента.

Как мы читаем каждый инструмент → · Автор: Редакция INITE Atlas