- Цена
- Цена не прочитана
- Использование
- ≈ 166 визитов в месяц · оценка, 2026-09
- Активность
- Активно развиваетсяна сайте ничего датированного
- Компания
- год основания не известен
- Формат
- API
RipplingУправляет HR, IT, расчетом зарплаты и финансами для глобальных команд на единой платформе с автоматизацией на основе AI.
≈ 704k визитов/мес
GrowthBookЗапускает A/B-тесты, управляет feature flags и анализирует данные продукта из вашего хранилища данных.
Активно развивается
≈ 34.8k визитов/месThomson Reuters Checkpoint Edge with CoCounsel AIИнтегрирует юридические исследования, анализ и подготовку документов с ИИ, основанным на юридическом контенте и судебной практике.
≈ 3M визитов/мес
InspectletЗаписывает сеансы посетителей и тепловые карты, чтобы показать, как пользователи взаимодействуют с веб-сайтами.
Поддерживается
≈ 3.5k визитов/месDataboxПодключает бизнес-данные и метрики к AI-агентам, которые анализируют производительность, генерируют отчеты и автоматизируют повторяющиеся рабочие процессы анализа.
Активно развивается
≈ 58.7k визитов/месThoughtSpotСоздаёт аналитических агентов и панели управления, которые отвечают на бизнес-вопросы на основе данных компании, используя естественный язык.
≈ 231k визитов/мес
Что такое Net AI?
Прогнозирует спрос и выявляет неэффективность в сетях телекома, энергетики и центров обработки данных для снижения операционных затрат.
Пользуются ли Net AI?
Набирает аудиторию: ≈ 166 визитов в месяц · оценка, 2026-09.
Net AI ещё развивают?
Активно развивается.
Чем заменить Net AI?
В категории «Аналитика», по использованию: Rippling, GrowthBook, Thomson Reuters Checkpoint Edge with CoCounsel AI, Inspectlet, Databox, ThoughtSpot.
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.