- Для кого
- Компании, анализирующие поведение клиентов и веб-данные для улучшения решений CRM и маркетинга
- Цена
- Цена не прочитана
- Использование
- Активность
- Поддерживаетсяна сайте ничего датированного
- Компания
- год основания не известен
- анализировать взаимодействия клиентов на веб-платформах и в CRM
- извлекать аналитику из данных первой стороны без отслеживания третьей стороной
Wolfram: Computation Meets KnowledgeПредоставляет вычислительные инструменты для технических расчётов, анализа данных и символьной математики.
≈ 9.7M визитов/мес
RipplingУправляет HR, IT, расчетом зарплаты и финансами для глобальных команд на единой платформе с автоматизацией на основе AI.
≈ 704k визитов/мес
Thomson Reuters Checkpoint Edge with CoCounsel AIИнтегрирует юридические исследования, анализ и подготовку документов с ИИ, основанным на юридическом контенте и судебной практике.
≈ 3M визитов/мес
DataboxПодключает бизнес-данные и метрики к AI-агентам, которые анализируют производительность, генерируют отчеты и автоматизируют повторяющиеся рабочие процессы анализа.
Активно развивается
≈ 58.7k визитов/месThoughtSpotСоздаёт аналитических агентов и панели управления, которые отвечают на бизнес-вопросы на основе данных компании, используя естественный язык.
≈ 231k визитов/мес
Sigma ComputingСоздает аналитические приложения и AI-агентов, которые запрашивают хранилища данных напрямую с управлением на уровне источника.
≈ 65.3k визитов/мес
- Штаб-квартира尼崎市, JPпо их сайту
Что такое 株式会社ORORA?
Анализирует данные первой стороны о клиентах для получения аналитики и информирования бизнес-решений.
Для кого 株式会社ORORA?
Компании, анализирующие поведение клиентов и веб-данные для улучшения решений CRM и маркетинга
Пользуются ли 株式会社ORORA?
Набирает аудиторию.
株式会社ORORA ещё развивают?
Поддерживается.
Чем заменить 株式会社ORORA?
В категории «Аналитика», по использованию: Wolfram: Computation Meets Knowledge, Rippling, Thomson Reuters Checkpoint Edge with CoCounsel AI, Databox, ThoughtSpot, Sigma Computing.
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.