Skip to content
Логотип Othor AI

Othor AI

Generates business intelligence reports and alerts by analyzing connected data sources with automated agents.

Короткообход 2026-09-20

≈ 72визитов/мес

Набирает аудиторию · оценка, прочитано 2026-09-18

  • Othor AI72
  • #1 Jotform1.7M
  • медиана Аналитика25
Для кого
Teams needing business intelligence without complex dashboards or data warehouses
Цена
Есть бесплатный план · От $200/месстраница цен, прочитана 2026-09-19
Активность
Активно развиваетсяна сайте ничего датированного
Компания
год основания не известен
Формат
Без кода
Что с ним делаютпрочитано на othor.ai 2026-09-19
  • Detect anomalies and trends in business data automatically
  • Generate daily signal reports with insights in plain language
  • Query data in natural language across multiple data sources
Альтернативы в категории «Аналитика»по использованию, среди тех, что поддерживаются

Все инструменты: Аналитика →

На какие вопросы отвечает эта страница
  • Что такое Othor AI?

    Generates business intelligence reports and alerts by analyzing connected data sources with automated agents.

  • Для кого Othor AI?

    Teams needing business intelligence without complex dashboards or data warehouses

  • Сколько стоит Othor AI?

    У Othor AI есть бесплатный план; платные - от $200/мес, по странице цен на 2026-09-19.

  • Пользуются ли Othor AI?

    Набирает аудиторию: ≈ 72 визитов в месяц · оценка, 2026-09.

  • Othor AI ещё развивают?

    Активно развивается.

  • Чем заменить Othor AI?

    В категории «Аналитика», по использованию: Amplitude, Rippling, GrowthBook, Thomson Reuters Checkpoint Edge with CoCounsel AI, Inspectlet, Databox.

Как мы читаем инструмент

Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.

  • Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
  • Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
  • Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
  • Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.

Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.