Perigon
Предоставляет API новостей в реальном времени и платформу мониторинга для поиска, структурирования и анализа информации из 230 000 глобальных источников.
≈ 171визитов/мес
Устоявшийся · оценка, прочитано 2026-09-20
- Цена
- Цена не прочитана
- Активность
- Поддерживаетсяна сайте ничего датированного
- Компания
- год основания не известен
- Формат
- API
- #404
Foglift
Audits websites for AI search readiness and monitors visibility across AI engines like ChatGPT and Perplexity.
47ЖивойОт $49/мес - #28
Weights & Biases
Отслеживает эксперименты машинного обучения, управляет моделями и наборами данных, мониторит AI-приложения в production.
21.2kПоддерживаетсяОт $60/мес - #61
OneUptime
Мониторит инфраструктуру и приложения, обнаруживает инциденты за секунды, уведомляет дежурных инженеров и открывает pull request'ы для исправлений.
221kЖивойОт $22/мес2020 - #77
Liner
Осуществляет поиск в академических исследованиях, генерирует цитирования и составляет профессиональные документы с указанием источников.
12.8kЖивойОт $14.99/польз./мес - #84
Mintlify
Размещает самообновляющуюся документацию и базы знаний, которые агенты и LLM могут получать и искать.
34.9kне прочитаноОт $450/мес - #98
LLM Stats
Ранжирует и сравнивает 300 AI-моделей по интеллекту, скорости, цене и размеру контекстного окна.
29.1kЖивой—
Что такое Perigon?
Предоставляет API новостей в реальном времени и платформу мониторинга для поиска, структурирования и анализа информации из 230 000 глобальных источников.
Пользуются ли Perigon?
Устоявшийся: ≈ 171 визитов в месяц · оценка, 2026-09.
Perigon ещё развивают?
Поддерживается.
Чем заменить Perigon?
В категории «Инструменты разработки», по использованию: Foglift, Weights & Biases, OneUptime, Liner, Mintlify, LLM Stats.
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.