PHBench
Predicts which Product Hunt launches will raise Series A funding using machine learning models trained on historical launch data.
- Цена
- Цена не прочитана
- Использование
- ≈ 1 визитов в месяц · оценка, 2026-09
- Активность
- Поддерживаетсяна сайте ничего датированного
- Компания
- с 2026первый запуск
AI Solutions for Healthcare & Life SciencesПреобразует биомедицинские данные в научный интеллект с использованием графов знаний и рассуждений на основе AI для открытия лекарств и клинического развития.
Активно развивается
SupernovaПодключает источники данных к Claude или Codex, позволяет выполнять запросы на естественном языке к базам данных и панелям управления.
Create Web Reports From ExcelConverts Excel spreadsheets into interactive web tables and dashboards with search, sort, and filtering.
DaivioCleans, enriches, and analyzes data in Microsoft Fabric using natural language queries to generate insights and reports.
Активно развивается
Felamity TechnologiesIntegrates and unifies data across applications using retrieval-augmented generation for enterprise insights.
Активно развивается
ExcelFormulaAIGenerates, explains, and repairs Excel and Google Sheets formulas with live calculation sandbox and formula library.
Активно развивается
Что такое PHBench?
Predicts which Product Hunt launches will raise Series A funding using machine learning models trained on historical launch data.
Пользуются ли PHBench?
Набирает аудиторию: ≈ 1 визитов в месяц · оценка, 2026-09.
PHBench ещё развивают?
Поддерживается.
Чем заменить PHBench?
В категории «Данные», по использованию: AI Solutions for Healthcare & Life Sciences, Supernova, Create Web Reports From Excel, Daivio, Felamity Technologies, ExcelFormulaAI.
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.