Skip to content
Логотип PHBench

PHBench

Predicts which Product Hunt launches will raise Series A funding using machine learning models trained on historical launch data.

Короткообход 2026-09-18
Цена
Цена не прочитана
Использование
Набирает аудиторию≈ 1 визитов в месяц · оценка, 2026-09
Активность
Поддерживаетсяна сайте ничего датированного
Компания
с 2026первый запуск
Альтернативы в категории «Данные»по использованию, среди тех, что поддерживаются
  • AI Solutions for Healthcare & Life SciencesПреобразует биомедицинские данные в научный интеллект с использованием графов знаний и рассуждений на основе AI для открытия лекарств и клинического развития.

    Набирает аудиториюАктивно развивается

  • SupernovaПодключает источники данных к Claude или Codex, позволяет выполнять запросы на естественном языке к базам данных и панелям управления.

    Набирает аудиторию

  • Create Web Reports From ExcelConverts Excel spreadsheets into interactive web tables and dashboards with search, sort, and filtering.

    Набирает аудиторию

  • DaivioCleans, enriches, and analyzes data in Microsoft Fabric using natural language queries to generate insights and reports.

    Набирает аудиториюАктивно развивается

  • Felamity TechnologiesIntegrates and unifies data across applications using retrieval-augmented generation for enterprise insights.

    Набирает аудиториюАктивно развивается

  • ExcelFormulaAIGenerates, explains, and repairs Excel and Google Sheets formulas with live calculation sandbox and formula library.

    Набирает аудиториюАктивно развивается

Все инструменты: Данные →

На какие вопросы отвечает эта страница
  • Что такое PHBench?

    Predicts which Product Hunt launches will raise Series A funding using machine learning models trained on historical launch data.

  • Пользуются ли PHBench?

    Набирает аудиторию: ≈ 1 визитов в месяц · оценка, 2026-09.

  • PHBench ещё развивают?

    Поддерживается.

  • Чем заменить PHBench?

    В категории «Данные», по использованию: AI Solutions for Healthcare & Life Sciences, Supernova, Create Web Reports From Excel, Daivio, Felamity Technologies, ExcelFormulaAI.

Как мы читаем инструмент

Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.

  • Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
  • Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
  • Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
  • Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.

Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.