Polyvia
Retrieves and extracts data from multimodal documents at scale with visual citations and cross-document reasoning.
32 ссылающихся доменов
Набирает аудиторию
- Для кого
- AI developers and enterprise teams processing large volumes of multimodal documents
- Цена
- Цена не прочитана
- Активность
- Активность не прочитана
- Компания
- год основания не известен
- Формат
- APISDK
- extract data from invoices, charts, and tables across thousands of files
- compare financial metrics across multiple corporate filings in seconds
- flag covenant breaches in borrower reports automatically
- #1
Collaborative Gym
Описания пока нет.
30.6MЖивой—1885 - #2
JetBrains
Интегрированные среды разработки для Java, Python, JavaScript, C++, .NET и Kotlin с анализом кода и отладкой.
492kЖивой—2002 - #3
DeepSeek
API языковой модели для задач генерации текста и рассуждения.
490kЖивойОт $0.02 за использование2023 - #4
Twilio
Отправляет и получает SMS, email и голосовые сообщения через API, управляет диалогами с клиентами с помощью AI.
1.1MЖивойЕсть бесплатный план2008 - #5
PostHog
Принимает данные продукта и запускает AI-агентов для исследования проблем и рекомендации улучшений продукта.
24.7kне прочитаноЕсть бесплатный план2020 - #6
AI Innovation Workspace
Многопользовательский холст для команд, позволяющий планировать, проектировать и создавать вместе с интегрированными AI-рабочими процессами.
1.1MЖивойОт $8/польз./мес
Что такое Polyvia?
Retrieves and extracts data from multimodal documents at scale with visual citations and cross-document reasoning.
Для кого Polyvia?
AI developers and enterprise teams processing large volumes of multimodal documents
Пользуются ли Polyvia?
Набирает аудиторию.
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.