
MCP-сервер Prep Room
Какие MCP-серверы принадлежат Prep Room, из официального реестра и найденные запросом к его домену, отвечают ли они и что умеют. Всё это проверила программа, а не переписал человек со страницы продукта.
прочитано 2026-10-20
- Адресhttps://preproom.ai/api/mcpнет в официальном реестре: ответил на запрос
Ни одна запись официального реестра MCP не называет этот сервер. Он ответил, когда Атлас запросил preproom.ai по одному из обычных для MCP-серверов адресов, значит, сервер принадлежит самому вендору. Клиенты и каталоги, которые берут серверы из реестра, его не показывают.
- Состояниеотвечаетпроверено 2026-10-27
- Инструменты14
- Сервер называет себяpreproom
- Версия сервера1.0.0
- Версия протокола2025-06-18
2026-10-27 сервер ответил на initialize и tools/list без входа. Первый ответ за 1409 мс.
- Инструменты не делают ни одного из проверенных сценариев продукта: write and run coding solutions with hidden tests; check a resume against a specific job description.
- Проверок пока 2 из 7, нужных, чтобы судить о надёжности.
После подключения
- set_study_plan меняют данные без входа: вызвать их может любой, у кого есть адрес.
- У 5 из 14 инструментов параметры без типа или описания: проверяйте аргументы перед вызовом.
Вывод сделан правилами по замерам выше. Вероятный первый вызов выбрала модель по списку инструментов: прочитайте описание, прежде чем на него полагаться.
- Оценка INITE MCPчерез неделюдля оценки нужно 7 ежедневных проверок, пока 2
- Что агент может с ним сделать0 из 2 сценариев
- Отвечалидёт замерпроверок пока 2, долю покажем после 7
- Медиана первого ответа1345 мс
- Место в контексте агента≈ 2 411 токеновописания всех инструментов (14), они занимают контекст агента на каждом ходу
- Описания инструментовA · 94 из 100
- Типизированные ответы0 из 14 инструментовобъявлен outputSchema: ответ приходит с типами и читается сразу
- Параметры без описания: в 5 из 14
Что агент может с ним сделать
- не ясно · practice spoken interview rounds from behavioral to system design
- не может · write and run coding solutions with hidden tests
- не может · check a resume against a specific job description
Каждый сценарий продукта мы задали Jev вместе со списком инструментов сервера: может ли агент сделать это этими инструментами?
На что посмотреть
- Инструменты, которые меняют данные, на сервере, который отвечает без входа: set_study_plan
Программа проверяет сервер раз в день: initialize и tools/list, без модели. Токены - это длина описаний из расчёта примерно четыре символа на токен. Оценка - среднее шести проверок имени, описания, схемы и аннотаций каждого инструмента. Она говорит, насколько понятно описаны инструменты, а не о том, работают ли они. Оценка складывается только из замеренного: отвечает ли сервер (25%), делает ли работу продукта (25%), описания (20%), контекст (10%), использование (10%) и насколько просто подключиться (10%). Незамеренная часть не учитывается, а скрытая инструкция ограничивает оценку 40 баллами. Состояние MCP-серверов вендоров: методика и цифры →
find_questionsFinds real technical interview questions from Prep Room: AI-assisted engineering (reviewing AI-written code, agents, prompts and specs, working with an assistant), system design, and coding (algorithms, code review, on-call incidents…
todays_questionToday's Prep Room question: the same one for everyone today, a good warm-up. Returns the full brief, ready to ask.
get_questionThe full brief for one question: the prompt, its format, level and usual time, and what the answer looks like. A coding question carries its signature, starter code in the language asked for, and examples; a multi-file question carries…
get_hintOne hint for a question, from a ladder that goes from a nudge to an outline. Ask for rung 1 first and only go further when the person is still stuck.
get_answerA question's model answer in words, with the checklist a strong answer covers, the approaches from weakest to strongest, the steps of the best one, follow-up questions, common pitfalls and what each level is expected to show. Use it to…
find_guidesFinds short concept guides on the ideas behind interview questions (consistent hashing, idempotency, reviewing AI-written code, dynamic programming and many more). Search by words, area or topic, or pass a question id for the guides that…
read_guideOne section of a concept guide as text, plus questions to practice it. Teach it in your own words with an example; ask for the next section only when the person wants more.
find_pathsPrep Room's study paths: ordered sets of questions from warm-up to under-pressure, such as "System design foundations" or "Reviewing AI-written code". With no path, lists them; with one, gives its stages and questions.
my_progressThe person's Prep Room progress, the same as on the site: each track and the topics they have started as eight squares (■ solved, ◩ attempted, □ open), mastery levels, and the next question on each path they started. Needs a linked account.
whats_dueWhat the person should do next: solved questions due for review today and later this week, and the next days of their study plan if they set one. Needs a linked account.
mark_questionRecords that the person worked on a question, so it shows on their Prep Room progress. "attempted" fits any question. "solved" fits questions answered in words (design, code review, on-call, judgment calls) once they have covered the…
record_reviewFor a solved question that came back for review: did the person get it again? A pass moves the next review later; a miss brings it back tomorrow. Needs a linked account with practice allowed.
set_study_planLays a study path out on the days left before an interview, two to five days a week, the same plan the site shows. Replaces any plan the person had. Needs a linked account with practice allowed.
get_referenceThe reference solution in code for a coding or SQL question, for Prep Room plan members. For everyone else the approach in words (get_answer) is open, and the code is on the question's page with the plan.
Как подключить
Добавьте сервер в конфиг MCP-клиента. Claude Desktop, Cursor и большинство других клиентов понимают такой вид:
{
"mcpServers": {
"preproom": {
"type": "http",
"url": "https://preproom.ai/api/mcp"
}
}
}Подключить
Claude Code, в терминале
claude mcp add --transport http preproom https://preproom.ai/api/mcpДобавить в CursorДобавить в VS Code
claude.ai, ChatGPT и другие клиенты: добавьте https://preproom.ai/api/mcp как свой коннектор в настройках.
Каждую строку нашла программа: запись в реестре, ответ самого сервера, разобранная спецификация. Если строки нет, мы этого не нашли; это не значит, что этого нет.
Cookie
Прежде чем засчитать визит
Аналитика и измерение рекламы показывают, какие страницы работают и какая наша реклама приносит результат: Google Analytics и Google Ads, пиксель Meta, Яндекс Метрика и один наш собственный идентификатор. До вашего ответа ничего не сохраняется, а после отказа сайт работает так же.