
Servidor MCP de Prep Room
Quais servidores MCP são de Prep Room, do registro oficial e encontrados perguntando ao próprio domínio, se respondem e o que oferecem. Um programa verificou cada item; nada foi copiado da página do produto.
lido em 2026-10-20
- Endereçohttps://preproom.ai/api/mcpfora do registro oficial: respondeu quando perguntado
Nenhuma entrada do registro oficial de MCP nomeia este servidor. Ele respondeu em preproom.ai quando o Atlas perguntou no endereço onde servidores costumam ficar, então é do próprio fornecedor. Clientes e catálogos que listam servidores a partir do registro não o mostram.
- Estadorespondeverificado em 2026-10-27
- Ferramentas14
- O servidor se chamapreproom
- Versão do servidor1.0.0
- Versão do protocolo2025-06-18
Em 2026-10-27 o servidor respondeu a initialize e tools/list sem login. Primeira resposta em 1409 ms.
- As ferramentas não fazem nenhum dos casos de uso verificados: write and run coding solutions with hidden tests; check a resume against a specific job description.
- Verificado em 2 dos 7 dias necessários para julgar a confiabilidade.
Depois de conectar
- set_study_plan alteram dados sem login: qualquer pessoa com o endereço pode chamá-las.
- Parâmetros sem tipo ou descrição em 5 de 14 ferramentas: confira os argumentos antes de chamar.
Dito por regras a partir das medições acima. A primeira chamada provável é a escolha de um modelo na lista de ferramentas; leia a descrição antes de confiar nela.
- Nota INITE MCPdepois de uma semanaa nota precisa de 7 verificações diárias: 2 até agora
- O que um agente consegue fazer com ele0 de 2 casos de uso
- Respondeumedindo2 das 7 verificações diárias necessárias para mostrar a porcentagem
- Mediana da primeira resposta1345 ms
- Espaço no contexto do agente≈ 2.411 tokensas definições de todas as ferramentas (14), que o agente carrega a cada turno
- Definições das ferramentasA · 94 de 100
- Resultados tipados0 de 14 ferramentasdeclaram outputSchema: o resultado chega tipado e é lido de uma vez
- Parâmetros sem descrição: em 5 de 14
O que um agente consegue fazer com ele
- incerto · practice spoken interview rounds from behavioral to system design
- não consegue · write and run coding solutions with hidden tests
- não consegue · check a resume against a specific job description
Cada caso de uso do produto foi perguntado ao Jev junto com a lista de ferramentas deste servidor: um agente consegue fazer isso com essas ferramentas?
Vale conferir
- Ferramentas que alteram dados, em um servidor que responde sem login: set_study_plan
Um programa verifica o servidor uma vez por dia: initialize e tools/list, sem modelo. Os tokens são o tamanho das definições, a cerca de quatro caracteres por token. A nota é a média de seis verificações do nome, da descrição, do esquema e das anotações de cada ferramenta; diz se as ferramentas estão bem descritas, não se funcionam. A nota pesa só o que foi medido: se responde (25%), se faz o trabalho do produto (25%), definições (20%), contexto (10%), uso (10%) e a facilidade de conectar (10%). Uma parte não medida fica de fora, e uma instrução oculta limita a nota a 40. O estado dos servidores MCP dos fornecedores: método e números →
find_questionsFinds real technical interview questions from Prep Room: AI-assisted engineering (reviewing AI-written code, agents, prompts and specs, working with an assistant), system design, and coding (algorithms, code review, on-call incidents…
todays_questionToday's Prep Room question: the same one for everyone today, a good warm-up. Returns the full brief, ready to ask.
get_questionThe full brief for one question: the prompt, its format, level and usual time, and what the answer looks like. A coding question carries its signature, starter code in the language asked for, and examples; a multi-file question carries…
get_hintOne hint for a question, from a ladder that goes from a nudge to an outline. Ask for rung 1 first and only go further when the person is still stuck.
get_answerA question's model answer in words, with the checklist a strong answer covers, the approaches from weakest to strongest, the steps of the best one, follow-up questions, common pitfalls and what each level is expected to show. Use it to…
find_guidesFinds short concept guides on the ideas behind interview questions (consistent hashing, idempotency, reviewing AI-written code, dynamic programming and many more). Search by words, area or topic, or pass a question id for the guides that…
read_guideOne section of a concept guide as text, plus questions to practice it. Teach it in your own words with an example; ask for the next section only when the person wants more.
find_pathsPrep Room's study paths: ordered sets of questions from warm-up to under-pressure, such as "System design foundations" or "Reviewing AI-written code". With no path, lists them; with one, gives its stages and questions.
my_progressThe person's Prep Room progress, the same as on the site: each track and the topics they have started as eight squares (■ solved, ◩ attempted, □ open), mastery levels, and the next question on each path they started. Needs a linked account.
whats_dueWhat the person should do next: solved questions due for review today and later this week, and the next days of their study plan if they set one. Needs a linked account.
mark_questionRecords that the person worked on a question, so it shows on their Prep Room progress. "attempted" fits any question. "solved" fits questions answered in words (design, code review, on-call, judgment calls) once they have covered the…
record_reviewFor a solved question that came back for review: did the person get it again? A pass moves the next review later; a miss brings it back tomorrow. Needs a linked account with practice allowed.
set_study_planLays a study path out on the days left before an interview, two to five days a week, the same plan the site shows. Replaces any plan the person had. Needs a linked account with practice allowed.
get_referenceThe reference solution in code for a coding or SQL question, for Prep Room plan members. For everyone else the approach in words (get_answer) is open, and the code is on the question's page with the plan.
Como conectar
Adicione o servidor à configuração do seu cliente MCP. Claude Desktop, Cursor e a maioria dos outros clientes leem este formato:
{
"mcpServers": {
"preproom": {
"type": "http",
"url": "https://preproom.ai/api/mcp"
}
}
}Adicionar
Claude Code, no terminal
claude mcp add --transport http preproom https://preproom.ai/api/mcpAdicionar ao CursorAdicionar ao VS Code
claude.ai, ChatGPT e outros clientes: adicione https://preproom.ai/api/mcp como conector personalizado nas configurações.
Cada linha é algo que um programa encontrou ao procurar: o registro, a resposta do próprio servidor, uma especificação que se lê. Linha ausente quer dizer que não encontramos, não que não exista.
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