Purple Leaf
Tests buyer questions across AI assistants to measure brand visibility and competitor positioning in AI-generated answers.
≈ 7визитов/мес
Набирает аудиторию · оценка, прочитано 2026-09-20
- Цена
- Цена не прочитана
- Активность
- Поддерживаетсяна сайте ничего датированного
- Компания
- год основания не известен
- #7
Pushwoosh
Отправляет push-уведомления, письма и сообщения в приложении для повышения вовлечённости пользователей и доходов мобильных приложений и веб-сайтов.
15.5kПоддерживается— - #10
Writesonic
Отслеживает видимость бренда в результатах поиска AI и рекомендует исправления контента для улучшения рейтингов.
29.4kЖивой— - #11
Free Link Shortener Tool
Сокращает длинные URL в короткие ссылки и генерирует QR-коды для обмена.
12.2kЖивой— - #12
Airbridge GO
Атрибутирует рекламные кампании к доходу от подписок в мобильных приложениях.
2.5kЖивойОт $40/мес - #13
ReadMe
Публикует и поддерживает документацию API с помощью написания с поддержкой ИИ, контроля версий и аналитики разработчиков.
40.4kЖивойОт $250/мес - #17
Databox
Подключает бизнес-данные и метрики к AI-агентам, которые анализируют производительность, генерируют отчеты и автоматизируют повторяющиеся рабочие процессы анализа.
58.7kЖивойОт $71/польз./мес2012
Что такое Purple Leaf?
Tests buyer questions across AI assistants to measure brand visibility and competitor positioning in AI-generated answers.
Пользуются ли Purple Leaf?
Набирает аудиторию: ≈ 7 визитов в месяц · оценка, 2026-09.
Purple Leaf ещё развивают?
Поддерживается.
Чем заменить Purple Leaf?
В категории «Маркетинг», по использованию: Pushwoosh, Writesonic, Free Link Shortener Tool, Airbridge GO, ReadMe, Databox.
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.