MCP-сервер readygpu

• Имя в реестреcom.readygpu/readygpuподтверждён в реестре MCP

Имя в реестре лежит в пространстве readygpu.com. Реестр пускает в такое пространство только того, кто доказал владение доменом через DNS или HTTP.

• Состояниеотвечаетпроверено 2026-10-29
• Инструменты6
• Сервер называет себяreadygpu
• Версия сервера1.0.0
• Версия протокола2025-06-18

2026-10-29 сервер ответил на initialize и tools/list без входа. Первый ответ за 558 мс.

• Инструменты делают все проверенные сценарии: Check which GPUs run a chosen model; Estimate tokens per second for local models; Compare used graphics cards by price and speed.
• Проверок пока 4 из 7, нужных, чтобы судить о надёжности.

Вывод сделан правилами по замерам выше. Вероятный первый вызов выбрала модель по списку инструментов: прочитайте описание, прежде чем на него полагаться.

• Оценка INITE MCPчерез неделюдля оценки нужно 7 ежедневных проверок, пока 4
• Что агент может с ним сделать3 из 3 сценариев
• Отвечалидёт замерпроверок пока 4, долю покажем после 7
• Медиана первого ответа597 мс
• Место в контексте агента≈ 1 465 токеновописания всех инструментов (6), они занимают контекст агента на каждом ходу
• Описания инструментовA · 94 из 100
• Типизированные ответы0 из 6 инструментовобъявлен outputSchema: ответ приходит с типами и читается сразу

• Параметры без описания: в 2 из 6

Программа проверяет сервер раз в день: initialize и tools/list, без модели. Токены - это длина описаний из расчёта примерно четыре символа на токен. Оценка - среднее шести проверок имени, описания, схемы и аннотаций каждого инструмента. Она говорит, насколько понятно описаны инструменты, а не о том, работают ли они. Оценка складывается только из замеренного: отвечает ли сервер (25%), делает ли работу продукта (25%), описания (20%), контекст (10%), использование (10%) и насколько просто подключиться (10%). Незамеренная часть не учитывается, а скрытая инструкция ограничивает оценку 40 баллами. Состояние MCP-серверов вендоров: методика и цифры →

• search_models

  Find open-weight AI models by name or task (chat, coding, agentic, vision, reasoning). Returns each model's slug, size, context length and licence; use the slug with hardware_for_model.

• find_hardware

  List graphics cards or complete machines (Macs, mini PCs) sold in a market, with memory, bandwidth, the estimated speed on a model and a link to each one's page and prices. Filter by minimum memory and new or used; sort by speed or…

• hardware_details

  One graphics card or machine in a market: its specifications, which models it runs fully in memory at a context length and how fast, and a link to its page and prices.

• hardware_for_model

  For one model: how much memory it needs at each context length, and the fastest hardware (and the fastest Mac) that runs it fully in memory in a market, with their speeds. Links the model's page, which shows the cheapest and best-value…

• best_hardware

  The ranked 'best for local AI' lists of a market (all graphics cards, cards under a price, used cards, Macs and mini PCs): best first by the most capable model each runs fully in memory. Prices are on each list's page.

• compare_hardware

  Two graphics cards or machines side by side in a market: memory, bandwidth, how many models each runs fully in memory, and the estimated speed of each on every model.