Servidor MCP de readygpu

• Nome no registrocom.readygpu/readygpuverificado no registro MCP

O nome no registro fica sob readygpu.com. O registro só libera esse espaço de nomes para quem prova controle do domínio por DNS ou HTTP.

• Estadorespondeverificado em 2026-10-29
• Ferramentas6
• O servidor se chamareadygpu
• Versão do servidor1.0.0
• Versão do protocolo2025-06-18

Em 2026-10-29 o servidor respondeu a initialize e tools/list sem login. Primeira resposta em 558 ms.

• As ferramentas fazem todos os casos de uso verificados: Check which GPUs run a chosen model; Estimate tokens per second for local models; Compare used graphics cards by price and speed.
• Verificado em 4 dos 7 dias necessários para julgar a confiabilidade.

Dito por regras a partir das medições acima. A primeira chamada provável é a escolha de um modelo na lista de ferramentas; leia a descrição antes de confiar nela.

• Nota INITE MCPdepois de uma semanaa nota precisa de 7 verificações diárias: 4 até agora
• O que um agente consegue fazer com ele3 de 3 casos de uso
• Respondeumedindo4 das 7 verificações diárias necessárias para mostrar a porcentagem
• Mediana da primeira resposta597 ms
• Espaço no contexto do agente≈ 1.465 tokensas definições de todas as ferramentas (6), que o agente carrega a cada turno
• Definições das ferramentasA · 94 de 100
• Resultados tipados0 de 6 ferramentasdeclaram outputSchema: o resultado chega tipado e é lido de uma vez

• Parâmetros sem descrição: em 2 de 6

Um programa verifica o servidor uma vez por dia: initialize e tools/list, sem modelo. Os tokens são o tamanho das definições, a cerca de quatro caracteres por token. A nota é a média de seis verificações do nome, da descrição, do esquema e das anotações de cada ferramenta; diz se as ferramentas estão bem descritas, não se funcionam. A nota pesa só o que foi medido: se responde (25%), se faz o trabalho do produto (25%), definições (20%), contexto (10%), uso (10%) e a facilidade de conectar (10%). Uma parte não medida fica de fora, e uma instrução oculta limita a nota a 40. O estado dos servidores MCP dos fornecedores: método e números →

• search_models

  Find open-weight AI models by name or task (chat, coding, agentic, vision, reasoning). Returns each model's slug, size, context length and licence; use the slug with hardware_for_model.

• find_hardware

  List graphics cards or complete machines (Macs, mini PCs) sold in a market, with memory, bandwidth, the estimated speed on a model and a link to each one's page and prices. Filter by minimum memory and new or used; sort by speed or…

• hardware_details

  One graphics card or machine in a market: its specifications, which models it runs fully in memory at a context length and how fast, and a link to its page and prices.

• hardware_for_model

  For one model: how much memory it needs at each context length, and the fastest hardware (and the fastest Mac) that runs it fully in memory in a market, with their speeds. Links the model's page, which shows the cheapest and best-value…

• best_hardware

  The ranked 'best for local AI' lists of a market (all graphics cards, cards under a price, used cards, Macs and mini PCs): best first by the most capable model each runs fully in memory. Prices are on each list's page.

• compare_hardware

  Two graphics cards or machines side by side in a market: memory, bandwidth, how many models each runs fully in memory, and the estimated speed of each on every model.