Redactable
Automatically detects and permanently redacts sensitive information from documents and images.
≈ 5.9kвизитов/мес
Устоявшийся · оценка, прочитано 2026-09-20
- Цена
- Цена не прочитана
- Активность
- Активно развиваетсяна сайте ничего датированного
- Компания
- год основания не известен
- Формат
- Без кода
- #43
ComplyLoft
Автоматизирует аудит документов, исправление доступности PDF и редактирование PII для рабочих процессов соответствия требованиям.
38ЖивойОт $500/мес - #51
NC Data
Осуществляет поиск в реестрах компаний и документах для извлечения доказательств, проверки санкций и подготовки отчётов по комплексной проверке под контролем аналитиков.
1ЖивойОт €22.50 разово - #160
Riskovia
Analyzes policy documents to extract risks, compliance gaps, and obligations with risk scoring.
Набирает аудиториюПоддерживаетсяОт $49/год - #4
Luminance
Автоматизирует составление, согласование, анализ контрактов, мониторинг соответствия и расследования с использованием AI-агентов уровня legal-grade.
2.5kне прочитано—2015 - #7
LawGeex
Автоматически проверяет и редактирует контракты в соответствии с политиками компании с использованием машинного обучения.
170не прочитано— - #10
Evisort
Управляет данными контрактов и предоставляет аналитику контрактов для юридических операций.
210не прочитано—
Что такое Redactable?
Automatically detects and permanently redacts sensitive information from documents and images.
Пользуются ли Redactable?
Устоявшийся: ≈ 5.9k визитов в месяц · оценка, 2026-09.
Redactable ещё развивают?
Активно развивается.
Чем заменить Redactable?
В категории «Юридические», по использованию: ComplyLoft, NC Data, Riskovia, Luminance, LawGeex, Evisort.
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.