Reka AI
Builds multimodal AI models and infrastructure for processing and generating video, images, and other data types in real time.
≈ 2.3kвизитов/мес
Устоявшийся · оценка, прочитано 2026-09-19
- Для кого
- AI researchers and engineers building physical world applications with multimodal models
- Цена
- Цена не прочитана
- Активность
- Активность не прочитана
- Компания
- год основания не известен
- Формат
- API
- Train and deploy custom AI models on scalable infrastructure
- Process and analyze large volumes of video data via API
- Build intelligent robots and wearable devices with foundational models
- #1
JetBrains
Integrated development environments for Java, Python, JavaScript, C++, .NET and Kotlin with code analysis and debugging.
492kЖивой—2002 - #2
DeepSeek
Language model API for text generation and reasoning tasks.
490kЖивойОт $0.02 за использование2023 - #3
Twilio
Отправляет и получает SMS, email и голосовые сообщения через API, управляет диалогами с клиентами с помощью AI.
1.1MЖивойЕсть бесплатный план2008 - #4
PostHog
Ingests product data and runs AI agents to investigate issues and recommend product improvements.
24.7kне прочитаноЕсть бесплатный план2020 - #5
AI Innovation Workspace
Описания пока нет.
1.1MЖивой— - #6
Zayed Shield
Описания пока нет.
30.9kне прочитано—
- Штаб-квартираSunnyvaleпо Wikidata
Что такое Reka AI?
Builds multimodal AI models and infrastructure for processing and generating video, images, and other data types in real time.
Для кого Reka AI?
AI researchers and engineers building physical world applications with multimodal models
Пользуются ли Reka AI?
Устоявшийся: ≈ 2.3k визитов в месяц · оценка, 2026-09.
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.