Перейти к содержимому
Логотип GPU 算力雷达

GPU 算力雷达

Отслеживает и сравнивает почасовые цены аренды облачных GPU-инстансов у провайдеров, таких как Vast.ai, RunPod и Paperspace.

Активно развивается

Эксплуатация LLMМониторинг
rentgpu.link ↗
Открыть rentgpu.linkАльтернативыВнедрить в моей команде
GPU 算力雷达: данные, цена, альтернативы
  • Это безопасно? Политику GPU 算力雷达 о данных мы ещё не прочитали. Прочтите её на официальном сайте, прежде чем что-то загружать.rentgpu.link ↗
  • Это бесплатно? Цены GPU 算力雷达 мы ещё не прочитали, они следующие в очереди. Пока их можно посмотреть на официальном сайте.rentgpu.link ↗
  • Что есть похожего? MistralбесплатноLiteLLMбесплатноOmniRouteСмотреть ↓
Короткопроверено 26 окт. 2026 г.

ещё не прочитано

Использование

Для кого
Разработчики и команды, которые сравнивают почасовые цены аренды GPU у облачных провайдеров перед арендой вычислительных ресурсов
Активность
Активно развиваетсясайт обновлён 8 дн. назад
Для чего
  • сравнивать почасовые цены аренды GPU у разных провайдеров
  • настраивать оповещения об изменении цен на GPU
  • получать данные о ценах на GPU через API или MCP
прочитано на rentgpu.link 29 окт. 2026 г.
Стоит знатьпосчитано по прочитанному · у каждого факта источник
Ценыстраница цен, прочитана 29 окт. 2026 г.

Цена не прочитана

страница цен

Как с ним работать из программынайдено, а не заявлено · прочитано 29 окт. 2026 г.
  • MCP-серверlink.rentgpu/gpu-marketподтверждён в реестре MCP
  • Состояниеотвечает, инструментов: 7проверено 2026-10-29
  • Адрес для подключенияrentgpu.link/mcp
  • Документация MCPrentgpu.link/agentsстраница вендора ↗

Подробно о MCP-сервере →

Эта карточка в JSON, для вашего агента →

Каждую строку нашла программа: запись в реестре, ответ самого сервера, разобранная спецификация. Если строки нет, мы этого не нашли; это не значит, что этого нет.

Альтернативы в категории «Эксплуатация LLM»по использованию, среди тех, что поддерживаются

Цифра и полоса: визитов/мес, оценка · год: в сети с

Сравнить GPU 算力雷达 с

Выберите до двух.

Все альтернативы GPU 算力雷达 (10) →

Все инструменты: Эксплуатация LLM →

Не то? Напишите, что нужно

бета

Три инструмента из Атласа под вашу задачу. У каждого сказано, что подходит и что нет.

От тех, кто пользуетсяв замер не входят

Заметок пока нет. Для чего вы используете GPU 算力雷达?

Войти и оставить заметку
На какие вопросы отвечает эта страница
  • Что такое GPU 算力雷达?

    Отслеживает и сравнивает почасовые цены аренды облачных GPU-инстансов у провайдеров, таких как Vast.ai, RunPod и Paperspace. В Атласе он в категории «Эксплуатация LLM».

  • Для кого GPU 算力雷达?

    Разработчики и команды, которые сравнивают почасовые цены аренды GPU у облачных провайдеров перед арендой вычислительных ресурсов

  • GPU 算力雷达 бесплатный?

    Нет, на странице цен на 2026-10-29 бесплатного тарифа не было.

  • GPU 算力雷达 ещё развивают?

    Активно развивается: сайт обновлён 8 дн. назад.

  • Чем заменить GPU 算力雷达?

    В категории «Эксплуатация LLM», по использованию: Mistral, LiteLLM, OmniRoute, Agent Forge, LLM Gateway Chat.

Как мы читаем инструмент

Голоса, отзывы и заявления вендора мы не учитываем. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке называют диапазон, в который попало прочитанное.

  • Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
  • Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
  • Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
  • Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одному инструменту за раз, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.

Как AI-ассистенты читают сайт инструмента (об этом нас спрашивают вендоры), показано на отдельной странице видимости у каждого инструмента.

Как мы читаем каждый инструмент → · Автор: Редакция INITE Atlas