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GPU 算力雷达

Acompanha e compara os preços de aluguel por hora de instâncias de GPU na nuvem em provedores como Vast.ai, RunPod e Paperspace.

Mantida ativamente

GPU 算力雷达: dados, preço, alternativas
Em resumoverificado em 26 de out. de 2026

ainda não lido

Uso

Para
Desenvolvedores e equipes que comparam os preços de aluguel de GPU por hora entre provedores de nuvem antes de alugar capacidade computacional
Atividade
Mantida ativamentesite atualizado há 7 dias
Para que serve
  • comparar os preços de aluguel de GPU por hora entre provedores
  • definir alertas quando os preços de GPU mudam
  • extrair dados de preços de GPU via API ou MCP
lido em rentgpu.link em 29 de out. de 2026
Vale sabercalculado com o que lemos · cada fato com sua fonte
Preçospágina de preços, lida em 29 de out. de 2026

Preço não lido

Como um programa chega até eleencontrado, não declarado · lido em 29 de out. de 2026
  • Servidor MCPlink.rentgpu/gpu-marketverificado no registro MCP
  • Estadoresponde, 7 ferramentasverificado em 2026-10-29
  • Endereço para conectarrentgpu.link/mcp
  • Documentação MCPrentgpu.link/agentspágina do fornecedor ↗

Detalhes do servidor MCP →

Este cartão em JSON, para o seu agente →

Cada linha é algo que um programa encontrou ao procurar: o registro, a resposta do próprio servidor, uma especificação que se lê. Linha ausente quer dizer que não encontramos, não que não exista.

Alternativas em Operação de LLMpor uso, entre as que continuam mantidas

Número e barra: visitas/mês, estimativa · ano: no ar desde

Comparar GPU 算力雷达 com

Escolha até dois.

Todas as 10 alternativas ao GPU 算力雷达 →

Todas as ferramentas de Operação de LLM →

Não é isso? Diga o que precisa

beta

Três ferramentas do Atlas para o trabalho que você descrever, cada uma com o que atende e o que não.

De quem usafora da leitura

Ainda sem notas. Para que você usa GPU 算力雷达?

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Perguntas que esta página responde
  • O que é GPU 算力雷达?

    Acompanha e compara os preços de aluguel por hora de instâncias de GPU na nuvem em provedores como Vast.ai, RunPod e Paperspace. No Atlas, está em Operação de LLM.

  • Para quem é GPU 算力雷达?

    Desenvolvedores e equipes que comparam os preços de aluguel de GPU por hora entre provedores de nuvem antes de alugar capacidade computacional

  • O GPU 算力雷达 é gratuito?

    Não. A página de preços não mostrava plano gratuito em 2026-10-29.

  • GPU 算力雷达 continua mantida?

    Mantida ativamente: site atualizado há 7 dias.

  • Quais são as alternativas a GPU 算力雷达?

    Em Operação de LLM, por uso: OmniRoute, Agent Forge, LLM Gateway Chat, ngrok AI Gateway, GPUQuant.

Como lemos uma ferramenta

Sem votos, sem avaliações, sem alegações do fornecedor. Toda semana um rastreador lê o próprio site de cada ferramenta e alguns registros públicos, e as palavras no cartão são faixas sobre o que ele leu.

  • Uso: visitas ao site (estimadas), instalações do npm e do PyPI, presença no relatório de uso do Chrome.
  • Atividade: a versão mais recente no GitHub, npm ou PyPI; a página datada mais recente do site; vagas abertas em um quadro público.
  • Preço: a própria página de preços do fornecedor, lida com data. Um número só é impresso quando está naquela página.
  • A linha e os casos de uso são escritos por nós a partir da página inicial, ferramenta a ferramenta, e recusados quando repetem o marketing do fornecedor.

Como os assistentes de IA leem cada site — a leitura sobre a qual os fornecedores nos perguntam — está na página de visibilidade de cada ferramenta.

Como lemos cada ferramenta → · Por Redação do INITE Atlas