Servidor MCP de GPU 算力雷达

• Nome no registrolink.rentgpu/gpu-marketverificado no registro MCP

O nome no registro fica sob rentgpu.link. O registro só libera esse espaço de nomes para quem prova controle do domínio por DNS ou HTTP.

• Estadorespondeverificado em 2026-10-29
• Ferramentas7
• O servidor se chamarentgpu-gpu-market
• Versão do servidor1.30.0
• Versão do protocolo2025-06-18

Em 2026-10-29 o servidor respondeu a initialize e tools/list sem login. Primeira resposta em 516 ms.

• As ferramentas fazem compare hourly GPU rental prices across providers; pull GPU price data via API or MCP, mas não set alerts when GPU prices change.
• Verificado em 5 dos 7 dias necessários para julgar a confiabilidade.

Dito por regras a partir das medições acima. A primeira chamada provável é a escolha de um modelo na lista de ferramentas; leia a descrição antes de confiar nela.

• Nota INITE MCPdepois de uma semanaa nota precisa de 7 verificações diárias: 5 até agora
• O que um agente consegue fazer com ele2 de 3 casos de uso
• Respondeumedindo5 das 7 verificações diárias necessárias para mostrar a porcentagem
• Mediana da primeira resposta560 ms
• Espaço no contexto do agente≈ 814 tokensas definições de todas as ferramentas (9), que o agente carrega a cada turno
• Definições das ferramentasC · 72 de 100
• Resultados tipados2 de 9 ferramentasdeclaram outputSchema: o resultado chega tipado e é lido de uma vez

• Parâmetros sem descrição: em 6 de 9
• Sem dizer se só lê ou se pode destruir: 9 de 9

Um programa verifica o servidor uma vez por dia: initialize e tools/list, sem modelo. Os tokens são o tamanho das definições, a cerca de quatro caracteres por token. A nota é a média de seis verificações do nome, da descrição, do esquema e das anotações de cada ferramenta; diz se as ferramentas estão bem descritas, não se funcionam. A nota pesa só o que foi medido: se responde (25%), se faz o trabalho do produto (25%), definições (20%), contexto (10%), uso (10%) e a facilidade de conectar (10%). Uma parte não medida fica de fora, e uma instrução oculta limita a nota a 40. O estado dos servidores MCP dos fornecedores: método e números →

• ping

  健康检查，免费。返回服务状态、收款地址、网络与价目表。

• list_gpu_models

  列出所有可查询的 GPU 卡型（免费）。付费查询前先调这个拿准确名称。

• gpu_price

  查某张 GPU 现在的全平台最低价（元/小时），含报价平台、30 天最低/最高/均价、当前价与 30 天最低价的差距。示例: gpu_price(gpu='RTX 4090') → 当前最低 1.24 元/小时（算家云）、市场中位 1.99、30 天最低 1.24、今日 8 家报价。按次计费 $0.002 USDC。

• gpu_history

  查某张 GPU 过去 30 天每日价格序列：每日全平台最低价、当日市场中位价、最低价来自哪个平台、库存状态、当日报价家数。示例: gpu_history(gpu='H100 80GB', limit=7) → 2026-10-20 最低 8.28 元（paperspace）、中位 23.04、有货、9 家报价。按次计费 $0.02 USDC。

• market_movers

  近 30 天 GPU 行情涨跌榜：按区间涨跌幅排序的降价/涨价卡型，含当前价与 30 天最低价。示例: market_movers(top=3) → 降价榜 A6000 48GB 2.52 元(-28.6%)、A100 80GB 5.47 元(-21.6%)、RTX 3090 0.80 元(-19.2%)。按次计费 $0.005 USDC。

• platform_reliability

  各 GPU 租用平台的数据监测覆盖度评分（A~E）：自动抓取成功率、收录天数、库存充足率、覆盖卡型数。注意：衡量的是本数据源对该平台的价格监测覆盖度，不代表平台自身的服务质量。示例: platform_reliability() → 26 家平台评分，如 gpushare 98 分 A 级（抓取成功率 97%、覆盖 7 张卡、28/29 天）。按次计费 $0.005 USDC。

• recommend_for_task

  按任务推荐最便宜的 GPU 租用方案：输入任务（如'微调 7B'/'视频生成'，或英文 finetune-7b/video-gen），返回推荐卡型、最便宜平台、每小时单价与估算任务总成本。覆盖 8 类任务：微调、推理、绘图、视频、渲染、学生练手、70B 训练、多卡集群。示例: recommend_for_task(task='微调 7B') → 最便宜卡 + 平台 + 单价 × 8 小时的总成本。这是别处没有的'按任务问价'能力。按次计费 $0.01 USDC。