RocketRide
Builds and runs AI pipelines with drag-and-drop models, agents, and data processors.
≈ 69визитов/мес
Набирает аудиторию · оценка, прочитано 2026-09-19
- Для кого
- Developers building AI pipelines and workflows with multiple models and tools
- Цена
- Цена не прочитана
- Активность
- Активно развиваетсяна сайте ничего датированного
- Компания
- год основания не известен
- Формат
- APISDKCLI
- Build complex AI workflows by connecting models and processors visually
- Deploy AI pipelines from development to production with one click
- Monitor data flow and token spend across running AI pipelines
- #1
Collaborative Gym
Описания пока нет.
30.6MЖивой—1885 - #2
JetBrains
Интегрированные среды разработки для Java, Python, JavaScript, C++, .NET и Kotlin с анализом кода и отладкой.
492kЖивой—2002 - #3
DeepSeek
API языковой модели для задач генерации текста и рассуждения.
490kЖивойОт $0.02 за использование2023 - #4
Twilio
Отправляет и получает SMS, email и голосовые сообщения через API, управляет диалогами с клиентами с помощью AI.
1.1MЖивойЕсть бесплатный план2008 - #5
PostHog
Принимает данные продукта и запускает AI-агентов для исследования проблем и рекомендации улучшений продукта.
24.7kне прочитаноЕсть бесплатный план2020 - #6
AI Innovation Workspace
Многопользовательский холст для команд, позволяющий планировать, проектировать и создавать вместе с интегрированными AI-рабочими процессами.
1.1MЖивойОт $8/польз./мес
Что такое RocketRide?
Builds and runs AI pipelines with drag-and-drop models, agents, and data processors.
Для кого RocketRide?
Developers building AI pipelines and workflows with multiple models and tools
Пользуются ли RocketRide?
Набирает аудиторию: ≈ 69 визитов в месяц · оценка, 2026-09.
RocketRide ещё развивают?
Активно развивается.
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.