RTK
Filters CLI output noise from AI agent context windows to reduce token usage and improve reasoning.
≈ 1.5kвизитов/мес
Набирает аудиторию · оценка, прочитано 2026-09-19
- Для кого
- AI developers and engineers using coding agents that need cleaner context windows
- Цена
- Цена не прочитана
- Активность
- Поддерживаетсяна сайте ничего датированного
- Компания
- год основания не известен
- Формат
- CLI
- filter CLI output noise from AI agent context windows
- reduce token usage in AI coding tool sessions
- consolidate repeated command output into summaries
- #1
JetBrains
Интегрированные среды разработки для Java, Python, JavaScript, C++, .NET и Kotlin с анализом кода и отладкой.
492kЖивой—2002 - #2
DeepSeek
API языковой модели для задач генерации текста и рассуждения.
490kЖивойОт $0.02 за использование2023 - #3
Twilio
Отправляет и получает SMS, email и голосовые сообщения через API, управляет диалогами с клиентами с помощью AI.
1.1MЖивойЕсть бесплатный план2008 - #4
PostHog
Принимает данные продукта и запускает AI-агентов для исследования проблем и рекомендации улучшений продукта.
24.7kне прочитаноЕсть бесплатный план2020 - #5
AI Innovation Workspace
Многопользовательский холст для команд, позволяющий планировать, проектировать и создавать вместе с интегрированными AI-рабочими процессами.
1.1MЖивойОт $8/польз./мес - #6
Zayed Shield
Описания пока нет.
30.9kне прочитано—
Что такое RTK?
Filters CLI output noise from AI agent context windows to reduce token usage and improve reasoning.
Для кого RTK?
AI developers and engineers using coding agents that need cleaner context windows
Пользуются ли RTK?
Набирает аудиторию: ≈ 1.5k визитов в месяц · оценка, 2026-09.
RTK ещё развивают?
Поддерживается.
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.