SemanticGuard
Caches LLM API responses and audits tool calls to reduce costs and enforce policies.
31 ссылающихся доменов
Набирает аудиторию
- Для кого
- Teams building AI agents who want to reduce LLM API costs and audit tool calls.
- Цена
- Есть бесплатный план · От $49/месстраница цен, прочитана 2026-09-19
- Активность
- Активно развиваетсяна сайте ничего датированного
- Компания
- год основания не известен
- Формат
- APISDK
- Cache LLM responses across multiple requests and models
- Audit and enforce policies on agent tool calls
- Measure cost savings before enabling caching
- #5
PostHog
Принимает данные продукта и запускает AI-агентов для исследования проблем и рекомендации улучшений продукта.
24.7kне прочитаноЕсть бесплатный план2020 - #8
Framer
Проектируйте и создавайте веб-сайты с помощью AI-агентов, которые генерируют, уточняют и управляют контентом прямо на холсте.
245kне прочитаноОт $10/мес - #18
Kiro
Преобразует промпты в исполняемые спецификации и реализует код с параллельными агентами, которые проверяют корректность.
32.7kЖивойОт $20/польз./мес - #21
OpenClaw
Open source AI assistant, управляющий email, календарём и задачами из чат-приложений без подписок.
182kЖивой— - #24
Fusion
Collaborative platform for teams to build software and web experiences with AI agents and visual editing.
158kПоддерживается— - #25
Devin
Выполняет задачи разработки ПО, включая миграцию кода, исправление ошибок, тестирование и генерацию документации в нескольких репозиториях.
30.6kЖивойОт $20/мес
Что такое SemanticGuard?
Caches LLM API responses and audits tool calls to reduce costs and enforce policies.
Для кого SemanticGuard?
Teams building AI agents who want to reduce LLM API costs and audit tool calls.
Сколько стоит SemanticGuard?
У SemanticGuard есть бесплатный план; платные - от $49/мес, по странице цен на 2026-09-19.
Пользуются ли SemanticGuard?
Набирает аудиторию.
SemanticGuard ещё развивают?
Активно развивается.
Чем заменить SemanticGuard?
В категории «Инструменты разработки», по использованию: PostHog, Framer, Kiro, OpenClaw, Fusion, Devin.
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.