Shipshape Data
Активно развивается
≈ 1.2kвизитов/мес
Использование не прочитано · оценка, прочитано 13 окт. 2026 г.
- Для кого
- Организации с разрозненными данными, которым нужно подготовить их к ИИ до того, как ИИ-проекты выйдут в продакшн
- Активность
- Активно развиваетсясайт обновлён 4 дн. назад
- Компания
- Disruptiv Technologies Ltd · с 2023политика приватности · по их сайту
- Для чего
- объединять разрозненные системы в одну управляемую панель мониторинга
- отвечать на вопросы клиентов службы поддержки по документации для разработчиков
- мигрировать базы данных в облачное хранилище данных
- Используется чаще, чем 62% из 149 инструментов полкиINITE Atlas →
- Есть MCP-сервер (в реестре: 2)открытый реестр →
- Публикует llms.txt, файл для ИИ-ассистентовshipshapedata.com ↗
- Основана2023по их сайту ↗
- Штаб-квартираLondon, GBпо их сайту
- ЮрлицоDisruptiv Technologies Ltdполитика приватности ↗
- Заявленные сертификатыISO 27001политика приватности ↗
Это заявления самого Shipshape Data с его страниц. Мы их не проверяли. Если строки нет, значит, мы не нашли этого на прочитанных страницах; это не значит, что у сервиса этого нет.
- MCP-серверcom.shipshapedata/shipshape-dataподтверждён в реестре MCP
- Состояниеотвечает, инструментов: 6проверено 2026-10-16
- Адрес для подключенияshipshapedata.com/mcp
- OpenAPI-спецификацияпутей: 13спецификация ↗
- Документация APIshipshapedata.com/developersстраница вендора ↗
- Документация MCPshipshapedata.com/services/mcp-connectionsстраница вендора ↗
Эта карточка в JSON, для вашего агента →
Каждую строку нашла программа: запись в реестре, ответ самого сервера, спецификация, которая разбирается. Если строки нет, значит, мы этого не нашли, а не что этого нет.
Цифра и полоса: визитов/мес, оценка · год: в сети с
- #1
Saber • Applied AI for EnterpriseMCP · открыт
Подключает источники данных компании, например Salesforce и Slack, очищает и структурирует их, а также запускает над ними мониторинговых агентов и поиск ответов.
12kПо запросу - #2
ScrapelessMCP · нужен вход
Предоставляет облачные браузеры и API для автономных агентов, которые собирают веб-данные, решают капчи и автоматизируют задачи браузера в масштабе.
9.2kЖивойЕсть бесплатный тариф - #3
HelixDB
Хранит графовые, векторные и временные данные в одной базе данных для AI-агентов и retrieval-augmented generation.
90ЖивойОт $5/мес - #4
Querri
Подключает и очищает источники данных, затем отвечает на бизнес-вопросы на простом английском языке через чат и панели управления.
70ЖивойОт $119/мес - #5
Teable
Создает бизнес-процессы и приложения с помощью AI из данных электронных таблиц, используя команды на естественном языке.
48ЖивойОт $13/польз./мес2023 - #6
MimicBot
Встраиваемый чатбот, который сканирует веб-сайты, отвечает на вопросы посетителей со ссылками на источники и выполняет действия вроде бронирования и отправки форм в чате.
3ПоддерживаетсяОт $39/мес2025
Не то? Напишите, что нужно
бетаТри инструмента из Атласа под вашу задачу. У каждого сказано, что подходит и что нет.
Заметок пока нет. Для чего вы используете Shipshape Data?
Войти и оставить заметкуЧто такое Shipshape Data?
Настраивает облачные хранилища данных с управляемыми слоями, затем строит на них чат-боты и агентов и мигрирует данные построчно. В Атласе он в категории «Данные», его выпускает Disruptiv Technologies Ltd.
Для кого Shipshape Data?
Организации с разрозненными данными, которым нужно подготовить их к ИИ до того, как ИИ-проекты выйдут в продакшн
Shipshape Data ещё развивают?
Активно развивается: сайт обновлён 4 дн. назад.
Кому принадлежит Shipshape Data?
Сервисом Shipshape Data управляет Disruptiv Technologies Ltd (политика приватности, 2026-10-16).
Безопасен ли Shipshape Data?
Мы не проводим аудит сервисов. Вот что публикует Shipshape Data (прочитано 2026-10-16): ISO 27001 (политика приватности).
Чем заменить Shipshape Data?
В категории «Данные», по использованию: Saber • Applied AI for Enterprise, Scrapeless, HelixDB, Querri, Teable, MimicBot.
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одному инструменту за раз, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.