Перейти к содержимому
Логотип SlipRead

SlipRead

Извлекает данные из PDF-файлов расчётных листков и банковских выписок и выводит их в формате JSON, CSV или простого текста.
SlipRead: данные, цена, альтернативы
Короткопроверено 31 окт. 2026 г.

43 ссылающихся доменов

Набирает аудиторию

Для кого
Для тех, кому нужно получать данные из PDF-файлов расчётных листков или банковских выписок на любом языке
Где работает
API
Для чего
  • извлекать данные расчётного листка в JSON или CSV
  • преобразовывать PDF-файлы банковских выписок в простой текст
  • переводить названия полей расчётного листка на английский язык
Стоит знатьпосчитано по прочитанному · у каждого факта источник
  • Запуск на Product Hunt: 19 мая 2026 г.Product Hunt ↗
Альтернативы в категории «Финансы»по использованию, среди тех, что поддерживаются

Цифра и полоса: визитов/мес, оценка · год: в сети с

Сравнить SlipRead с

Выберите до двух.

Все альтернативы SlipRead (10) →

Все инструменты: Финансы →

Не то? Напишите, что нужно

бета

Три инструмента из Атласа под вашу задачу. У каждого сказано, что подходит и что нет.

От тех, кто пользуетсяв замер не входят

Заметок пока нет. Для чего вы используете SlipRead?

Войти и оставить заметку
На какие вопросы отвечает эта страница
  • Что такое SlipRead?

    Извлекает данные из PDF-файлов расчётных листков и банковских выписок и выводит их в формате JSON, CSV или простого текста. В Атласе он в категории «Финансы».

  • Для кого SlipRead?

    Для тех, кому нужно получать данные из PDF-файлов расчётных листков или банковских выписок на любом языке

  • Пользуются ли SlipRead?

    Набирает аудиторию.

  • Чем заменить SlipRead?

    В категории «Финансы», по использованию: Trade with AI, Trullion, Pedfs, Sensible, Caelum.ai.

Как мы читаем инструмент

Голоса, отзывы и заявления вендора мы не учитываем. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке называют диапазон, в который попало прочитанное.

  • Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
  • Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
  • Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
  • Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одному инструменту за раз, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.

Как AI-ассистенты читают сайт инструмента (об этом нас спрашивают вендоры), показано на отдельной странице видимости у каждого инструмента.

Как мы читаем каждый инструмент → · Автор: Редакция INITE Atlas