Skip to content
Логотип Statspresso

Statspresso

Lets teams ask natural language questions against standardized data and collaborate on live analytics canvases.

Короткообход 2026-09-20

≈ 58визитов/мес

Набирает аудиторию · оценка, прочитано 2026-09-19

  • Statspresso58
  • #1 Jotform1.7M
  • медиана Аналитика32
Для кого
Teams needing shared access to data metrics without waiting for analyst tickets
Цена
Есть бесплатный план · От $19/месстраница цен, прочитана 2026-09-20
Активность
Активно развиваетсяна сайте ничего датированного
Компания
год основания не известен
Формат
Без кода
Что с ним делаютпрочитано на statspresso.com 2026-09-20
  • Ask natural language questions to generate live data visualizations
  • Share standardized metrics across team to eliminate conflicting numbers
  • Connect data sources and explore insights without SQL knowledge
Альтернативы в категории «Аналитика»по использованию, среди тех, что поддерживаются

Все инструменты: Аналитика →

На какие вопросы отвечает эта страница
  • Что такое Statspresso?

    Lets teams ask natural language questions against standardized data and collaborate on live analytics canvases.

  • Для кого Statspresso?

    Teams needing shared access to data metrics without waiting for analyst tickets

  • Сколько стоит Statspresso?

    У Statspresso есть бесплатный план; платные - от $19/мес, по странице цен на 2026-09-20.

  • Пользуются ли Statspresso?

    Набирает аудиторию: ≈ 58 визитов в месяц · оценка, 2026-09.

  • Statspresso ещё развивают?

    Активно развивается.

  • Чем заменить Statspresso?

    В категории «Аналитика», по использованию: Omni, Lumenore, Scavenger AI, Querri, Business Pulse, AI Trading.

Как мы читаем инструмент

Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.

  • Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
  • Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
  • Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
  • Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.

Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.