steered
Analyzes Kubernetes resources locally using LLM to identify issues and suggest fixes.
- Цена
- Цена не прочитана
- Использование
- Активность
- Активность не прочитана
- Компания
- год основания не известен
- Формат
- CLIСвоя установка
NVIDIAРазрабатывает GPU и платформы AI-вычислений для центров обработки данных, игр и встроенных систем.
Активно развивается
≈ 12.6M визитов/месJetBrainsИнтегрированные среды разработки для Java, Python, JavaScript, C++, .NET и Kotlin с анализом кода и отладкой.
Активно развивается
≈ 492k визитов/месDeepSeekAPI языковой модели для задач генерации текста и рассуждения.
Активно развивается
≈ 490k визитов/месTwilioОтправляет и получает SMS, email и голосовые сообщения через API, управляет диалогами с клиентами с помощью AI.
Активно развивается
≈ 1.1M визитов/месPostHogПринимает данные продукта и запускает AI-агентов для исследования проблем и рекомендации улучшений продукта.
≈ 24.7k визитов/мес
The GitHub Blog
Поддерживается
≈ 180k визитов/мес
Что такое steered?
Analyzes Kubernetes resources locally using LLM to identify issues and suggest fixes.
Пользуются ли steered?
Набирает аудиторию.
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.