Subterranean
Manages teams of specialized AI agents that handle business workflows with shared context and memory.
≈ 1визитов/мес
Набирает аудиторию · оценка, прочитано 2026-09-19
- Для кого
- Teams building AI agent systems to automate workflows and operations
- Цена
- Цена не прочитана
- Активность
- Активно развиваетсяна сайте ничего датированного
- Компания
- год основания не известен
- Формат
- Без кода
- Create specialist agents to triage support tickets automatically
- Build custom agents for product research and data analysis
- Orchestrate multi-agent workflows across business operations
- #25
Devin
Выполняет задачи разработки ПО, включая миграцию кода, исправление ошибок, тестирование и генерацию документации в нескольких репозиториях.
30.6kЖивойОт $20/мес - #51
Warp
Запускает флоты агентов кодирования в рабочих процессах разработки ПО, определённых в коде.
162kне прочитаноОт $20/мес - #54
Mastra
TypeScript-фреймворк для создания, развёртывания и наблюдения за AI-агентами и рабочими процессами.
7.1kЖивойОт $250/мес2024 - #56
Augment Code
Организует агентов разработки ПО на всём протяжении жизненного цикла - от тикетов до развёртывания и мониторинга.
144kЖивойОт $20/мес - #130
Softr
Создаёт пользовательские бизнес-приложения, порталы и внутренние инструменты без кода с использованием баз данных и AI-агентов.
259kне прочитаноОт $19/мес2020 - #139
Tessl
Управляет и оптимизирует агентные рабочие процессы с реестром навыков, оценкой и управлением для команд разработки.
6.1kЖивойОт $100/мес
Что такое Subterranean?
Manages teams of specialized AI agents that handle business workflows with shared context and memory.
Для кого Subterranean?
Teams building AI agent systems to automate workflows and operations
Пользуются ли Subterranean?
Набирает аудиторию: ≈ 1 визитов в месяц · оценка, 2026-09.
Subterranean ещё развивают?
Активно развивается.
Чем заменить Subterranean?
В категории «Инструменты разработки», по использованию: Devin, Warp, Mastra, Augment Code, Softr, Tessl.
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.