TableSprint
Builds AI agents for voice, chat, email, and workflows without requiring engineering resources.
≈ 330визитов/мес
Набирает аудиторию · оценка, прочитано 2026-09-20
- Цена
- Цена не прочитана
- Активность
- Активно развиваетсяна сайте ничего датированного
- Компания
- год основания не известен
- Формат
- Без кода
- #25
Devin
Выполняет задачи разработки ПО, включая миграцию кода, исправление ошибок, тестирование и генерацию документации в нескольких репозиториях.
30.6kЖивойОт $20/мес - #52
Warp
Запускает флоты агентов кодирования в рабочих процессах разработки ПО, определённых в коде.
162kне прочитаноОт $20/мес - #55
Mastra
TypeScript-фреймворк для создания, развёртывания и наблюдения за AI-агентами и рабочими процессами.
7.1kЖивойОт $250/мес2024 - #57
Augment Code
Организует агентов разработки ПО на всём протяжении жизненного цикла - от тикетов до развёртывания и мониторинга.
144kЖивойОт $20/мес - #62
Testsigma Agentic Test Automation Tool
Генерирует, запускает и поддерживает автоматизированные тесты для веб-приложений, мобильных приложений и API с самовосстановлением и оценкой уверенности.
131kЖивой— - #78
Shortcut
Платформа управления проектами с канбан-досками, спринтами, дорожными картами и координацией AI-агентов для команд разработки.
22.1kЖивой—2014
Что такое TableSprint?
Builds AI agents for voice, chat, email, and workflows without requiring engineering resources.
Пользуются ли TableSprint?
Набирает аудиторию: ≈ 330 визитов в месяц · оценка, 2026-09.
TableSprint ещё развивают?
Активно развивается.
Чем заменить TableSprint?
В категории «Инструменты разработки», по использованию: Devin, Warp, Mastra, Augment Code, Testsigma Agentic Test Automation Tool, Shortcut.
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.