Skip to content
Логотип TeraBlue

TeraBlue

Исследует людей и компании в интернете, извлекает факты, анализирует риски и строит графы связей.

АналитикаБезопасностьАгентыБезопасностьАналитика
terablue.app ↗Product HuntЗапуск на Product Hunt · 2026-05-12
Короткообход 2026-09-18
Цена
Цена не прочитана
Использование
Набирает аудиторию≈ 48 визитов в месяц · оценка, 2026-09
Активность
Активность не прочитана
Компания
с 2026первый запуск
Альтернативы в категории «Аналитика»по использованию, среди тех, что поддерживаются
  • Founderr.ioDeploys eight AI agents to handle operations, security, marketing, support, and analytics for solo founders.

    ещё не прочитан

  • EvidenceОпределяет аналитические панели и отчёты как код в системе контроля версий с агентом, отвечающим на вопросы о данных на естественном языке.

    Широко используют

  • DataboxПодключает бизнес-данные и метрики к AI-агентам, которые анализируют производительность, генерируют отчеты и автоматизируют повторяющиеся рабочие процессы анализа.

    Широко используютАктивно развивается

  • ThoughtSpotСоздаёт аналитических агентов и панели управления, которые отвечают на бизнес-вопросы на основе данных компании, используя естественный язык.

    Широко используют

  • Sigma ComputingСоздает аналитические приложения и AI-агентов, которые запрашивают хранилища данных напрямую с управлением на уровне источника.

    Устоявшийся

  • Human BehaviorЗахватывает сеансовые записи, логи, трассировки и аналитику из одного SDK с AI, который выявляет баги и открывает pull requests.

    Устоявшийся

Все инструменты: Аналитика →

На какие вопросы отвечает эта страница
  • Что такое TeraBlue?

    Исследует людей и компании в интернете, извлекает факты, анализирует риски и строит графы связей.

  • Пользуются ли TeraBlue?

    Набирает аудиторию: ≈ 48 визитов в месяц · оценка, 2026-09.

  • Чем заменить TeraBlue?

    В категории «Аналитика», по использованию: Founderr.io, Evidence, Databox, ThoughtSpot, Sigma Computing, Human Behavior.

Как мы читаем инструмент

Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.

  • Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
  • Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
  • Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
  • Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.

Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.