Перейти к содержимому
Логотип TokenLens

MCP-сервер TokenLens

Какие MCP-серверы принадлежат TokenLens, из официального реестра и найденные запросом к его домену, отвечают ли они и что умеют. Всё это проверила программа, а не переписал человек со страницы продукта.

прочитано 2026-10-22

← Назад к TokenLens

Чей это сервер
  • Адресhttps://tokenlens.live/api/mcpнет в официальном реестре: ответил на запрос

Ни одна запись официального реестра MCP не называет этот сервер. Он ответил, когда Атлас запросил tokenlens.live по одному из обычных для MCP-серверов адресов, значит, сервер принадлежит самому вендору. Клиенты и каталоги, которые берут серверы из реестра, его не показывают.

Что он ответилпроверено 2026-10-28
  • Состояниеотвечаетпроверено 2026-10-28
  • Инструменты4
  • Сервер называет себяtokenlens
  • Версия сервера1.0.0
  • Версия протокола2024-11-05

2026-10-28 сервер ответил на initialize и tools/list без входа. Первый ответ за 156 мс.

Стоит ли агенту его подключатьПодключать
  • Инструменты делают все проверенные сценарии: Trim filler from prompts before sending them; Save a finished chat as a reusable workflow.

После подключения

  • Для «Trim filler from prompts before sending them» вероятный первый вызов - analyze_prompt.
  • Для «Save a finished chat as a reusable workflow» вероятный первый вызов - save_blueprint.

Вывод сделан правилами по замерам выше. Вероятный первый вызов выбрала модель по списку инструментов: прочитайте описание, прежде чем на него полагаться.

Замер каждый деньежедневных проверок: 7, первая 2026-10-28
  • Оценка INITE MCP96 из 100отвечает 100 · делает работу 100 · описания 83 · контекст 100 · подключение 100
  • Что агент может с ним сделать2 из 2 сценариев
  • Отвечал100% днейответов на ежедневные проверки: 7 из 7
  • Медиана первого ответа964 мс
  • Место в контексте агента≈ 468 токеновописания всех инструментов (4), они занимают контекст агента на каждом ходу
  • Описания инструментовB · 83 из 100
  • Типизированные ответы0 из 4 инструментовобъявлен outputSchema: ответ приходит с типами и читается сразу
  • Не сказано, только читает инструмент или может удалять: 4 из 4

Что агент может с ним сделать

  • может · Trim filler from prompts before sending them
  • может · Save a finished chat as a reusable workflow
  • не ясно · Fill variable slots to reuse a workflow on new projects

Каждый сценарий продукта мы задали Jev вместе со списком инструментов сервера: может ли агент сделать это этими инструментами?

На что посмотреть

В этих описаниях нет ни одного из пяти тревожных признаков.

Программа проверяет сервер раз в день: initialize и tools/list, без модели. Токены - это длина описаний из расчёта примерно четыре символа на токен. Оценка - среднее шести проверок имени, описания, схемы и аннотаций каждого инструмента. Она говорит, насколько понятно описаны инструменты, а не о том, работают ли они. Оценка складывается только из замеренного: отвечает ли сервер (25%), делает ли работу продукта (25%), описания (20%), контекст (10%), использование (10%) и насколько просто подключиться (10%). Незамеренная часть не учитывается, а скрытая инструкция ограничивает оценку 40 баллами. Состояние MCP-серверов вендоров: методика и цифры →

Инструменты сервераинструментов: 4 · прочитано 2026-10-28
  • analyze_prompt

    Analyze an AI prompt for token usage, estimated cost, and receive an optimized rewrite that preserves meaning while reducing tokens. Use this when a user wants to check, improve, or estimate the cost of a prompt.

  • analyze_code

    Analyze a code snippet for quality issues, complexity, and receive an optimized version. Detects language automatically. Returns readability, maintainability, robustness and efficiency scores, plus a diff summary of changes.

  • get_usage

    Get the current TokenLens account usage stats — plan, analyses used, analyses remaining, and when the counter resets.

  • save_blueprint

    Save a chat conversation or workflow text to the TokenLens Blueprint Library. The raw text is stored and can later be turned into a reusable blueprint with variable slots from the library at tokenlens.live/library.

Как подключить

Добавьте сервер в конфиг MCP-клиента. Claude Desktop, Cursor и большинство других клиентов понимают такой вид:

{
  "mcpServers": {
    "tokenlens": {
      "type": "http",
      "url": "https://tokenlens.live/api/mcp"
    }
  }
}

Подключить

Claude Code, в терминале

claude mcp add --transport http tokenlens https://tokenlens.live/api/mcp

Добавить в CursorДобавить в VS Code

claude.ai, ChatGPT и другие клиенты: добавьте https://tokenlens.live/api/mcp как свой коннектор в настройках.

Каждую строку нашла программа: запись в реестре, ответ самого сервера, разобранная спецификация. Если строки нет, мы этого не нашли; это не значит, что этого нет.