Servidor MCP de TokenLens

• Endereçohttps://tokenlens.live/api/mcpfora do registro oficial: respondeu quando perguntado

Nenhuma entrada do registro oficial de MCP nomeia este servidor. Ele respondeu em tokenlens.live quando o Atlas perguntou no endereço onde servidores costumam ficar, então é do próprio fornecedor. Clientes e catálogos que listam servidores a partir do registro não o mostram.

• Estadorespondeverificado em 2026-10-28
• Ferramentas4
• O servidor se chamatokenlens
• Versão do servidor1.0.0
• Versão do protocolo2024-11-05

Em 2026-10-28 o servidor respondeu a initialize e tools/list sem login. Primeira resposta em 156 ms.

• As ferramentas fazem todos os casos de uso verificados: Trim filler from prompts before sending them; Save a finished chat as a reusable workflow.
• Verificado em 6 dos 7 dias necessários para julgar a confiabilidade.

Dito por regras a partir das medições acima. A primeira chamada provável é a escolha de um modelo na lista de ferramentas; leia a descrição antes de confiar nela.

• Nota INITE MCPdepois de uma semanaa nota precisa de 7 verificações diárias: 6 até agora
• O que um agente consegue fazer com ele2 de 2 casos de uso
• Respondeumedindo6 das 7 verificações diárias necessárias para mostrar a porcentagem
• Mediana da primeira resposta985 ms
• Espaço no contexto do agente≈ 468 tokensas definições de todas as ferramentas (4), que o agente carrega a cada turno
• Definições das ferramentasB · 83 de 100
• Resultados tipados0 de 4 ferramentasdeclaram outputSchema: o resultado chega tipado e é lido de uma vez

• Sem dizer se só lê ou se pode destruir: 4 de 4

Um programa verifica o servidor uma vez por dia: initialize e tools/list, sem modelo. Os tokens são o tamanho das definições, a cerca de quatro caracteres por token. A nota é a média de seis verificações do nome, da descrição, do esquema e das anotações de cada ferramenta; diz se as ferramentas estão bem descritas, não se funcionam. A nota pesa só o que foi medido: se responde (25%), se faz o trabalho do produto (25%), definições (20%), contexto (10%), uso (10%) e a facilidade de conectar (10%). Uma parte não medida fica de fora, e uma instrução oculta limita a nota a 40. O estado dos servidores MCP dos fornecedores: método e números →

• analyze_prompt

  Analyze an AI prompt for token usage, estimated cost, and receive an optimized rewrite that preserves meaning while reducing tokens. Use this when a user wants to check, improve, or estimate the cost of a prompt.

• analyze_code

  Analyze a code snippet for quality issues, complexity, and receive an optimized version. Detects language automatically. Returns readability, maintainability, robustness and efficiency scores, plus a diff summary of changes.

• get_usage

  Get the current TokenLens account usage stats — plan, analyses used, analyses remaining, and when the counter resets.

• save_blueprint

  Save a chat conversation or workflow text to the TokenLens Blueprint Library. The raw text is stored and can later be turned into a reusable blueprint with variable slots from the library at tokenlens.live/library.