TrackMCP
Captures and analyzes tool calls on MCP servers to show usage, failures, and workflow outcomes.
- Для кого
- Teams shipping MCP servers to production who need to understand how AI agents use their tools
- Цена
- Есть бесплатный план · От $49/месстраница цен, прочитана 2026-09-17
- Использование
- Активность
- Поддерживаетсяна сайте ничего датированного
- Компания
- с 2026первый запуск
- Формат
- API
- Track which AI clients connect and how often they return
- Identify failing tool calls and diagnose root causes
- See what workflows agents attempt and where they stop
JotformBuilds online forms with drag-and-drop interface, collects submissions, and integrates with business apps.Активность не прочитана
EvidenceDefines analytics dashboards and reports as code in version control, with an agent that answers data questions in natural language.Активность не прочитана
DataboxConnects business data and metrics to AI agents that analyze performance, generate reports, and automate recurring analysis workflows.Активно развивается
ThoughtSpotBuilds analytics agents and dashboards that answer business questions from company data using natural language.Активность не прочитана
- JuliusАктивность не прочитана
US Global MailScans physical mail, uses AI to sort and route documents, and integrates with business apps.Активно развивается
Что такое TrackMCP?
Captures and analyzes tool calls on MCP servers to show usage, failures, and workflow outcomes.
Для кого TrackMCP?
Teams shipping MCP servers to production who need to understand how AI agents use their tools
Сколько стоит TrackMCP?
У TrackMCP есть бесплатный план; платные - от $49/мес, по странице цен на 2026-09-17.
Пользуются ли TrackMCP?
Набирает аудиторию.
TrackMCP ещё развивают?
Поддерживается.
Чем заменить TrackMCP?
В категории «Аналитика», по использованию: Jotform, Evidence, Databox, ThoughtSpot, Julius, US Global Mail.
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.